The Sriwijaya University Library

  • Home
  • Information
  • News
  • Help
  • Librarian
  • Login
  • Member Area
  • Select Language :
    Arabic Bengali Brazilian Portuguese English Espanol German Indonesian Japanese Malay Persian Russian Thai Turkish Urdu

Search by :

ALL Author Subject ISBN/ISSN Advanced Search

Last search:

{{tmpObj[k].text}}
Image of KLASIFIKASI CITRA KEBUN RESOLUSI TINGGI MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK BERDASARKAN EKSTRAKSI CIRI

Skripsi

KLASIFIKASI CITRA KEBUN RESOLUSI TINGGI MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK BERDASARKAN EKSTRAKSI CIRI

Fajriani, Rizka - Personal Name;

Penilaian

0,0

dari 5
Penilaian anda saat ini :  

Pemetaan menggunakan drone bisa menampilkan hasil berupa foto maupun video serta dapat mengambil objek-objek yang berukuran kecil. Pemetaan menggunakan drone saja tentu tidaklah cukup, maka dari itu digunakanlah image processing. Image processing yaitu teknik mengolah citra masukan agar mendapatkan hasil citra keluaran dengan kualitas yang lebih bagus. Pada image processing dalam mengolah citra sering sekali digunakan metode CNN atau Convolutional Neural Network, dimana metode ini digunakan untuk mengklasifikasi gambar, mendeteksi objek, dan lain sebagainya. Dalam pengolahan citra gambar, metode CNN memiliki keuntungan seperti mengenali pola bentuk, tekstur dan lain sebagainya dari gambar yang diolah untuk membedakan kelas-kelas yang berbeda. Ada 4 kebun yang akan diolah yaitu kebun kacang panjang, kebun cabai, kebun timun dan kebun pisang, dimana pada masing-masing kebun memiliki 20 gambar dengan ketinggian dan sudut yang berbeda untuk mengetahui apakah gambar bisa terdeteksi dengan baik atau tidak. Kata kunci: Drone, Image Processing, Metode CNN (Convolutional Neural Network)


Availability
Inventory Code Barcode Call Number Location Status
2307002990T125935T1259352023Central Library (Referens)Available
Detail Information
Series Title
-
Call Number
T1259352023
Publisher
Indralaya : Jurusan Fisika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Sriwijaya., 2023
Collation
xi, 55 hlm.; Ilus.; 29 cm
Language
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Classification
530.028 507
Content Type
-
Media Type
-
Carrier Type
-
Edition
-
Subject(s)
Jurusan Fisika
Pengolahan Data - Fisika
Specific Detail Info
-
Statement of Responsibility
PITRIA
Other version/related

No other version available

File Attachment
  • KLASIFIKASI CITRA KEBUN RESOLUSI TINGGI MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK BERDASARKAN EKSTRAKSI CIRI
Comments

You must be logged in to post a comment

The Sriwijaya University Library
  • Information
  • Services
  • Librarian
  • Member Area

About Us

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Search

start it by typing one or more keywords for title, author or subject

Keep SLiMS Alive Want to Contribute?

© 2025 — Senayan Developer Community

Powered by SLiMS
Select the topic you are interested in
  • Computer Science, Information & General Works
  • Philosophy & Psychology
  • Religion
  • Social Sciences
  • Language
  • Pure Science
  • Applied Sciences
  • Art & Recreation
  • Literature
  • History & Geography
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Advanced Search