Skripsi

KLASIFIKASI CITRA KEBUN RESOLUSI TINGGI MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK BERDASARKAN EKSTRAKSI CIRI

---

Penilaian

---

Pemetaan menggunakan drone bisa menampilkan hasil berupa foto maupun video serta dapat mengambil objek-objek yang berukuran kecil. Pemetaan menggunakan drone saja tentu tidaklah cukup, maka dari itu digunakanlah image processing. Image processing yaitu teknik mengolah citra masukan agar mendapatkan hasil citra keluaran dengan kualitas yang lebih bagus. Pada image processing dalam mengolah citra sering sekali digunakan metode CNN atau Convolutional Neural Network, dimana metode ini digunakan untuk mengklasifikasi gambar, mendeteksi objek, dan lain sebagainya. Dalam pengolahan citra gambar, metode CNN memiliki keuntungan seperti mengenali pola bentuk, tekstur dan lain sebagainya dari gambar yang diolah untuk membedakan kelas-kelas yang berbeda. Ada 4 kebun yang akan diolah yaitu kebun kacang panjang, kebun cabai, kebun timun dan kebun pisang, dimana pada masing-masing kebun memiliki 20 gambar dengan ketinggian dan sudut yang berbeda untuk mengetahui apakah gambar bisa terdeteksi dengan baik atau tidak. Kata kunci: Drone, Image Processing, Metode CNN (Convolutional Neural Network)

---

Availability

Inventory Code	Barcode	Call Number	Location	Status
2307002990	T125935	T1259352023	Central Library (Referens)	Available

Detail Information

Series Title

-

Call Number

T1259352023

Publisher

Indralaya : Jurusan Fisika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Sriwijaya., 2023

Collation

xi, 55 hlm.; Ilus.; 29 cm

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

530.028 507

Content Type

-

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

Jurusan Fisika
Pengolahan Data - Fisika

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

PITRIA

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment