Text
RANCANG BANGUN SISTEM SORTIR SAMPAH BOTOL PLASTIK OTOMATIS DENGAN METODE DECISION TREE
Dewasa ini, manusia tidak dapat lepas dari penggunaan plastik. Namun, penggunaan plastik yang tidak dikelola dengan baik akan mencemari lingkungan sekitar. Salah satu cara untuk mengelola sampah plastik adalah dengan jalan melakukan pendaur ulangan sampah plastik tersebut. Proses daur ulang sampah plastik dapat dilakukan dengan melakukan penyortiran melalui proses klasifikasi dan identifikasi berdasarkan jenisnya. Metode yang dapat dipergunakan untuk mengklasifikasi dan mengidentifikasi salah satunya adalah metode Decision Tree. Metode Decision Tree memiliki bentuk seperti pohon yang berfungsi untuk mengambil suatu keputusan sehingga lebih mudah dipahami. Penelitian ini menggunakan sampah botol plastik dengan jenis Polypropylene (PP), Polyethylene Terephthalate (PET) dan High-Density Polyethylene (HDPE) yang akan diklasifikasi dan identifikasi berdasarkan fitur warna RGB (red, green, dan blue). Metode penelitian dilakukan dengan mengumpulkan bahan uji sebanyak 312 data training yang terdiri dari 108 jenis PP, 117 jenis PET, dan 87 jenis HDPE. Hasil analisis menunjukkan tingkat akurasi sistem klasifikasi dan identifikasi dengan metode Decision Tree memiliki nilai yang beragam. Jenis sampah botol plastik HDPE memiliki akurasi sebesar 71,26%, sedangkan tingkat akurasi jenis sampah botol plastik PP sebesar 3%, dan jenis sampah botol plastik PET memiliki tingkat akurasi sebesar 58%.
Inventory Code | Barcode | Call Number | Location | Status |
---|---|---|---|---|
2207005502 | T87324 | T873242022 | Central Library (Referens) | Available but not for loan - Not for Loan |
No other version available