The Sriwijaya University Library

  • Home
  • Information
  • News
  • Help
  • Librarian
  • Login
  • Member Area
  • Select Language :
    Arabic Bengali Brazilian Portuguese English Espanol German Indonesian Japanese Malay Persian Russian Thai Turkish Urdu

Search by :

ALL Author Subject ISBN/ISSN Advanced Search

Last search:

{{tmpObj[k].text}}
Image of PROTOTIPESISTEM KEAMANAN AKSES MASUK RUANGAN BERBASIS FACE RECOGNITION MENGGUNAKAN ALGORITMA DEEP LEARNING

Text

PROTOTIPESISTEM KEAMANAN AKSES MASUK RUANGAN BERBASIS FACE RECOGNITION MENGGUNAKAN ALGORITMA DEEP LEARNING

Pohan, Immanuel Morries - Personal Name;

Penilaian

0,0

dari 5
Penilaian anda saat ini :  

Sistem keamanan yang sering dipakai biasanya bersifat konvensional, yang mengandalkan prinsip mekanik. Perkembangan pengetahuan dan teknologi juga diiringi dengan modernisasi sistem keamanan. Teknologi keamanan biometrik yang berkembang saat ini, seperti pengenalan sidik jari, pengenalan retina, pengenalan iris, dll, mengharuskan seseorang untuk memposisikan tubuhnya pada posisi tertentu relatif satu sama lain. Dengan perkembangan teknologi yang pesat, pengenalan wajah lebih mudah daripada sistem pengenalan tubuh manusia lainnya seperti sidik jari, iris mata dan DNA. Hal itu dikarenakan tidak memerlukan partisipasi wajib dan dapat menyelesaikan masalah tanpa mempengaruhi kehidupan normal masyarakat. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah mengimplementasikan sistem yang memiliki tingkat keamanan tinggi dan modern pada pintu dengan menggunakan algoritma deep learning pada proses pembelajaran untuk mendeteksi dan mengenali wajah secara real-time. Beberapa tahapan yang dilakukan untuk membuat sistem pengenalan berbasis wajah diantaranya; pengambilan citra wajah , pengolahan citra wajah, pelatihan citra menggunakan 3 arsitektur CNN, pengujian model menggunakan data testing, dan pengujian model menggunakan webcam secara real-time. Hasil akurasi terbaik antara 3 arsitektur pelatihan Xception, VGG-16 dan Modifikasi VGG16 secara berturut-turut untuk 100 epoch sebesar 0.9469,0.9971, dan 1.Pada pengujian 3 arstiektur menggunakan 102 data uji diantaranya beruturut-turut sebesar 50%, 97.05% dan 97.05%. Selanjutnya pada pengujian menggunakan 15 responden yang terdiri dari 8 responden yang berada dalam dataset dan 7 tidak dalam dataset akurasi yang dihasilkan sebesar 86.6% . Berdasarkan hasil yang dilakukan selamat penelitian menunjukan model modifikasi VGG-16 dapat mengenali dengan baik dan dapat di implementasikan sebagai sistem keamanan akses masuk ruangan.


Availability
Inventory Code Barcode Call Number Location Status
2307002799T122616T1226162023Central Library (Referens)Available but not for loan - Not for Loan
Detail Information
Series Title
-
Call Number
T1226162023
Publisher
Inderalaya : Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Tenik., 2023
Collation
xiii, 80 hlm.; ilus.; 29 cm
Language
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Classification
621.340 7
Content Type
-
Media Type
-
Carrier Type
-
Edition
-
Subject(s)
Jurusan Teknik Elektro
Teknik Magnetik, Elektromagnet
Specific Detail Info
-
Statement of Responsibility
SEPTA
Other version/related

No other version available

File Attachment
  • PROTOTIPESISTEM KEAMANAN AKSES MASUK RUANGAN BERBASIS FACE RECOGNITION MENGGUNAKAN ALGORITMA DEEP LEARNING
Comments

You must be logged in to post a comment

The Sriwijaya University Library
  • Information
  • Services
  • Librarian
  • Member Area

About Us

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Search

start it by typing one or more keywords for title, author or subject

Keep SLiMS Alive Want to Contribute?

© 2025 — Senayan Developer Community

Powered by SLiMS
Select the topic you are interested in
  • Computer Science, Information & General Works
  • Philosophy & Psychology
  • Religion
  • Social Sciences
  • Language
  • Pure Science
  • Applied Sciences
  • Art & Recreation
  • Literature
  • History & Geography
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Advanced Search