Text

KLASIFIKASI PDF MALWARE PADA LAYANAN AGREGATOR NASIONAL (GARUDA) KEMDIKBUD DIKTI DENGAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER

---

Penilaian

---

Garba Rujukan Digital (GARUDA) merupakan salah satu e-library akademisi Indonesia yang memakai PDF sebagai ekstensi file. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari portal GARUDA dengan data sebanyak 10000 yang terdiri dari 9800 benign, 196 malicious html, dan enam malicious pdf. Dataset dianalisis menggunakan VirusTotal, PDF-parser dan PDFid. Proses klasifikasi dilakukan sebanyak tiga tahap menggunakan metode Gaussian Naive Bayes, yaitu: (i) klasifikasi pada dataset imbalance yang menghasilkan nilai akurasi sebesar 0,2280, (ii) klasifikasi dengan penambahan SMOTE untuk mengatasi dataset imbalance yang meghasilkan nilai akurasi sebesar 0,7361, (iii) klasifikasi dengan gabungan SMOTE dan Near Miss untuk mengatasi dataset imbalance yang menghasilkan nilai akurasi sebesar 0,9643, presisi 0,9640, recall 0,9675 dan f1score 0,9639. Kata Kunci : Klasifikasi, PDF Malware, VirusTotal, PDFid, Gaussian Naive Bayes, SMOTE, Near Miss.

---

Availability

Inventory Code	Barcode	Call Number	Location	Status
2307003060	T125111	T1251112023	Central Library (Referens)	Available but not for loan - Not for Loan

Detail Information

Series Title

-

Call Number

T1251112023

Publisher

Inderalaya : Jurusan Sistem Komputer, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya., 2023

Collation

xvii, 57 hlm.; ilus.; 29 cm

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

005.840 7

Content Type

-

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

Jurusan Sistem Komputer
Malware

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

SEPTA

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment