Text

ADDITIVE ANGULAR MARGIN LOSS UNTUK PENGENALAN CITRA WAJAH BERMASKER

---

Penilaian

---

Pemakaian masker wajah yang diberlakukan saat Pandemi Covid-19 menyebabkan oklusi parsial pada fitur-fitur wajah. Hal ini berakibat identitas seseorang sulit dikenali oleh sistem pengenalan. Penelitian ini akan melakukan pengenalan wajah bermasker menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) dan additive angular margin loss. Additive angular margin loss digunakan untuk mendapatkan fitur yang sangat diskriminatif untuk pengenalan wajah. Dataset yang digunakan pada penelitian ini adalah Real-World Masked Face Dataset (RMFD). Penggunaan additive angular margin loss menunjukkan peningkatan akurasi terhadap model pengenalan wajah. Hasil penelitian ini mendapat nilai akurasi data latih lebih besar 36,33% dan akurasi data validasi lebih besar 12,65% dibandingkan model CNN tanpa menggunakan additive angular margin loss.

---

Availability

Inventory Code	Barcode	Call Number	Location	Status
2307000312	T87959	T879592023	Central Library (Referens)	Available but not for loan - Not for Loan

Detail Information

Series Title

-

Call Number

T879592023

Publisher

Inderalaya : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya., 2023

Collation

xxiii, 62 hlm.; ilus.; 29 cm

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

006.307

Content Type

-

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

Sistem Pakar
Jurusan Teknik Informatika

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

SEPTA

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment