Text
SISTEM PENILAI JAWABAN URAIAN DALAM BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA RATCLIFF/OBERSHELP DAN METODE SYNONYM RECOGNITION
Salah satu cara untuk mengukur tingkat pengetahuan dan pemahaman pembelajar adalah dengan melaksanakan tes. Tes uraian memiliki keunggulan dalam mengukur sejauh mana tingkat pemahaman pembelajar dalam menjelaskan materi yang telah diperoleh. Namun, tes uraian juga memiliki kelemahan, yaitu membutuhkan waktu ekstra dalam pengoreksiannya dan juga subjektifitas penilai. Untuk mengatasi kekurangan tersebut, dapat dikembangkan sebuah sistem penilai jawaban uraian secara otomatis. Salah satu algoritma yang dapat digunakan adalah Algoritma Ratcliff/Obershelp. Penelitian ini menggunakan Algoritma Ratcliff/Obershelp dan metode Synonym Recognition dalam membangun sistem penilai jawaban otomatis. Algoritma Ratcliff/Obershelp dipilih karena algoritma ini dapat mencocokkan string jawaban dan kunci jawaban dengan jumlah string yang banyak. Metode Synonym Recognition dipilih agar sistem dapat mendeteksi kata yang berbeda bentuk namun memiliki kesamaan makna pada jawaban. Data yang digunakan pada penelitian ini berjumlah total 480 jawaban dari 10 nomor soal dan 48 siswa yang sebelumnya digunakan pada penelitian Roshinta & Rahutomo (2016). Hasil yang didapatkan pada penelitian ini adalah metode Synonym Recognition yang digunakan tidak memiliki pengaruh signifikan dan cenderung meningkatkan rata-rata persentase kesalahan absolut (MAPE) sistem dari 12,87% menjadi 13,82%. Kata Kunci: Sistem Penilai Otomatis, Ratcliff/Obershelp, Synonym Recognition
Inventory Code | Barcode | Call Number | Location | Status |
---|---|---|---|---|
2307002778 | T122855 | T1228552023 | Central Library (Referens) | Available but not for loan - Not for Loan |
No other version available