The Sriwijaya University Library

  • Home
  • Information
  • News
  • Help
  • Librarian
  • Login
  • Member Area
  • Select Language :
    Arabic Bengali Brazilian Portuguese English Espanol German Indonesian Japanese Malay Persian Russian Thai Turkish Urdu

Search by :

ALL Author Subject ISBN/ISSN Advanced Search

Last search:

{{tmpObj[k].text}}
Image of DETEKSI KANTUK PADA PENGEMUDI MOBIL MENGGUNAKAN METODE RETINEX DAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

Text

DETEKSI KANTUK PADA PENGEMUDI MOBIL MENGGUNAKAN METODE RETINEX DAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

Ananda, Aditya Tri - Personal Name;

Penilaian

0,0

dari 5
Penilaian anda saat ini :  

Deteksi kantuk pada pengemudi mobil pernah dibuat sebelumnya. Pendeteksian tersebut belum bekerja secara optimal jika citra wajah pengemudi mobil mempunyai intensitas cahaya yang kurang. Untuk mengoptimasi nilai intensitas cahaya tersebut dibutuhkan suatu metode Retinex. Retinex dapat mengoptimasi intensitas cahaya dari suatu citra dengan dibuktikan nilai indeks PSNR jauh lebih tinggi daripada metode non-retinex lainnya. Penelitian dilakukan dengan cara mengembangkan perangkat lunak yang dapat mengoptimasi intensitas cahaya pada citra wajah pengemudi mobil dengan menggunakan metode Retinex. Hasil dari pengujian dengan jumlah data 5500 gambar pengemudi mobil menunjukkan tingkat akurasi setelah diterapkan Retinex meningkat 5% dari tingkat akurasi tanpa menggunakan Retinex.


Availability
Inventory Code Barcode Call Number Location Status
2207005462T85898T858982022Central Library (Referens)Available but not for loan - Not for Loan
Detail Information
Series Title
-
Call Number
T858982022
Publisher
Inderalaya : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya., 2022
Collation
xviii, 98 hlm.; ilus.; 29 cm
Language
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Classification
006.307
Content Type
-
Media Type
-
Carrier Type
-
Edition
-
Subject(s)
Sistem Pakar
Jurusan Teknik Informatika
Specific Detail Info
-
Statement of Responsibility
SEPTA
Other version/related

No other version available

File Attachment
  • DETEKSI KANTUK PADA PENGEMUDI MOBIL MENGGUNAKAN METODE RETINEX DAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
Comments

You must be logged in to post a comment

The Sriwijaya University Library
  • Information
  • Services
  • Librarian
  • Member Area

About Us

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Search

start it by typing one or more keywords for title, author or subject

Keep SLiMS Alive Want to Contribute?

© 2025 — Senayan Developer Community

Powered by SLiMS
Select the topic you are interested in
  • Computer Science, Information & General Works
  • Philosophy & Psychology
  • Religion
  • Social Sciences
  • Language
  • Pure Science
  • Applied Sciences
  • Art & Recreation
  • Literature
  • History & Geography
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Advanced Search