The Sriwijaya University Library

  • Home
  • Information
  • News
  • Help
  • Librarian
  • Login
  • Member Area
  • Select Language :
    Arabic Bengali Brazilian Portuguese English Espanol German Indonesian Japanese Malay Persian Russian Thai Turkish Urdu

Search by :

ALL Author Subject ISBN/ISSN Advanced Search

Last search:

{{tmpObj[k].text}}
Image of PENGEMBANGAN SISTEM REKOMENDASI UNTUK PENDONOR DARAH PADA APLIKASI DONOR DARAH ONLINE BERBASIS MACHINE LEARNING

Text

PENGEMBANGAN SISTEM REKOMENDASI UNTUK PENDONOR DARAH PADA APLIKASI DONOR DARAH ONLINE BERBASIS MACHINE LEARNING

Syaikh, Mudrika Hajaj - Personal Name;

Penilaian

0,0

dari 5
Penilaian anda saat ini :  

Aplikasi Donorin dapat membantu masyarakat kabupaten MuaraEnim dalam mendapatkan informasi mengenai donor darah. Pada penelitian ini Aplikasi Donorin dibangun dengan menggunakan algoritma Floyd – Warshallbertujuan untuk membandingkan antara jarak Pendonor Darah dan Palang Merah Indonesia ( PMI ) itu sesuai dengan jarak yang telah di tentukan oleh algoritma tersebut untuk mendapatkan jarak terpendek. Data yang digunakan pada Aplikasi Donorin adalah data primer berupa dengan cara menyimpan data indentitas Pendonor Darah yang sering membutuhkan donor darah, setelah data disimpan kemudian Pencari Donor akan memilih golongan darah yang mereka butuhkandan bisa mencari Pendonor Darah yang paling terdekat dengan Palang Merah Indonesia ( PMI ). Diuji dengan cara meminta responden untuk mendaftarkan diri di Aplikasi Donorin. Para Responden juga diminta untuk memberikan penilaian atas jawaban yang diberikan, Dari pengujian yang dilakukan sebanyak 10 responden didapatkan jumlah penilaian yang menjawab sesuai untuk jarak terpendek yang diberikan oleh Aplikasi Donorin adalah sebanyak 10 dari 10 responden. Berdasarkan hasil pengujian tersebut Aplikasi Donorin untuk informasi donor darah menggunakan algoritma Floyd – Warshall memperoleh nilai akurasi sebesar 100%. Kata Kunci: Aplikasi Donorin, Informasi Donor Darah, Algoritma Floyd - Warshall


Availability
Inventory Code Barcode Call Number Location Status
2207005012T83484T834842022Central Library (Referens)Available but not for loan - Not for Loan
Detail Information
Series Title
-
Call Number
T834842022
Publisher
Inderalaya : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya., 2022
Collation
xii, 75 hlm.; ilus.; 29 cm
Language
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Classification
005.360 7
Content Type
-
Media Type
-
Carrier Type
-
Edition
-
Subject(s)
Program aplikasi
Jurusan Teknik Informatika
Specific Detail Info
-
Statement of Responsibility
SEPTA
Other version/related

No other version available

File Attachment
  • PENGEMBANGAN SISTEM REKOMENDASI UNTUK PENDONOR DARAH PADA APLIKASI DONOR DARAH ONLINE BERBASIS MACHINE LEARNING
Comments

You must be logged in to post a comment

The Sriwijaya University Library
  • Information
  • Services
  • Librarian
  • Member Area

About Us

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Search

start it by typing one or more keywords for title, author or subject

Keep SLiMS Alive Want to Contribute?

© 2025 — Senayan Developer Community

Powered by SLiMS
Select the topic you are interested in
  • Computer Science, Information & General Works
  • Philosophy & Psychology
  • Religion
  • Social Sciences
  • Language
  • Pure Science
  • Applied Sciences
  • Art & Recreation
  • Literature
  • History & Geography
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Advanced Search