Text

PENGENALAN WAJAH BERDASARKAN IDENTIFIKASI MATA DAN MULUT MENGGUNAKAN ALGORITMA FISHERFACE

---

Penilaian

---

Deteksi Wajah merupakan tahap awal sebelum melakukan proses Pengenalan Wajah. Manusia memiliki ciri dan bentuk wajah yang berbeda-beda. Seperti bentuk mata dan mulut. Tujuan penelitian ini melakukan Identifikasi ciri yang diimplementasikan agar sistem lebih mudah dalam proses pengenalan wajah. Algoritma Fisherface digunakan dalam proses Pengenalan Wajah. Raspberry Pi digunakan untuk tahap Deteksi Wajah, Identifikasi Ciri Mata dan Mulut, dan Pengenalan Wajah. Mikrokontroller OpenCR digunakan untuk mengatur gerak Motor DC dan Servo pada Mobile Robot. Untuk mendapatkan frame wajah digunakan Pi Camera yang terpasang pada dua buah Motor Servo. Mobile Robot dapat bergerak maju ketika wajah dikenali dengan rentang nilai 140-160 pixel. Hasil yang telah didapat menunjukkan bahwa algoritma Fisherface berhasil mengenali wajah dengan persentase Akurasi sebesar 90%, Presisi 100%, Recall 80% dan F-1 Score 80%.

---

Availability

Inventory Code	Barcode	Call Number	Location	Status
2207005048	T83752	T837522022	Central Library (Referens)	Available but not for loan - Not for Loan

Detail Information

Series Title

-

Call Number

T837522022

Publisher

Inderalaya : Jurusan Sistem Komputer, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya., 2022

Collation

xiv, 58 hlm.; ilus.; 29 cm

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

006.307

Content Type

-

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

Sistem Pakar
Jurusan Sistem Komputer

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

SEPTA

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment