Text

IMPLEMENTASI MACHINE LEARNING UNTUK PREDIKSI CURAH HUJAN DI KABUPATEN OGAN ILIR DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR DAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK

---

Penilaian

---

Curah hujan Kabupaten Ogan Ilir berada pada tingkat yang terlalu rendah yaitu 50-200 mm/bulan. Bahkan curah hujan tersebut sering mengalami ketidakstabilan, seperti tidak terjadinya hujan pada saat musim hujan. Hal ini menyebabkan diperlukan suatu prediksi curah hujan, supaya dapat mengatasi peristiwa merugikan dari bahaya curah hujan. Prediksi curah hujan pada penelitian ini yaitu mengombinasikan 2 algoritma dan menghasilkan sebuah metode yang lebih akurat dalam memprediksi curah hujan. KNN dengan kemampuan untuk menentukan klasifikasi dan ANN yang mampu menganalisa dan mempelajari suatu pola data masa lalu, dapat dikombinasikan menjadi suatu metode yang menarik dan bermanfaat. Prediksi data ini menggunakan data akurat dari NASA POWER dengan parameter kecepatann angin, temperatur maksimum, temperatur minimum, kelembaban, curah hujan, dan tekanan udara sehingga penelitian ini menghasilkan sebuah terobosan baru dalam prediksi curah hujan

---

Availability

Inventory Code	Barcode	Call Number	Location	Status
2207005059	T84068	T840682022	Central Library (Referens)	Available but not for loan - Not for Loan

Detail Information

Series Title

-

Call Number

T840682022

Publisher

Inderalaya : Jurusan fisika, Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Sriwijaya., 2022

Collation

xi, 42 hlm.; ilus.; 29 cm

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

550.607

Content Type

-

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

Jurusan Fisika
Organisasi dan Manajemen di Bidang Geologi

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

SEPTA

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment