Text

IMPLEMENTASI TEKNIK BAGGING PADA KLASIFIKASI PENYAKIT DAN HAMA TANAMAN JAGUNG MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST

---

Penilaian

---

Jagung merupakan komoditas unggulan dalam sektor tanaman pangan. Kebutuhan bahan pangan terus meningkat, baik dalam pemanfaatan industri maupun untuk konsumsi. Hasil produksi harus dimaksimalkan untuk mampu memenuhi kebutuhan tersebut. Penyakit dan hama pada jagung menjadi musuh utama bagi petani untuk memaksimalkan hasil produksi. Untuk mengatasi masalah tersebut dilakukan klasifikasi supaya dapat melakukan penanganan dengan tepat. Oleh karena itu, diperlukan suatu penelitian yang membahas proses klasifikasi penyakit dan hama pada tanaman jagung. Penelitian ini bertujuan mengklasifikasi penyakit dan hama pada tanaman jagung menggunakan metode Random Forest dengan implementasi Bagging dan tanpa implementasi Bagging dari hasil ekstraksi fitur citra RGB. Data yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 761 citra yang terdiri dari 108 citra daun jagung yang terjangkit hama belalang, 298 citra daun jagung yang terjangkit hama ulat grayak 88 citra daun jagung yang terjangkit penyakit karat daun, 98 citra daun jagung yang terjangkit penyakit hawar daun, 120 citra tongkol jagung yang terjangkit hama penggerek tongkol, dan 48 citra daun jagung yang terjangkit penyakit bulai. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa implementasi Bagging dapat meningkatkan keakuratan dari klasifikasi penyakit dan hama tanaman jagung menggunakan metode Random Forest. Klasifikasi menggunakan metode Random Forest menghasilkan keakuratan yaitu Accuracy sebesar 90.646%, Precision sebesar 72.549%, dan Recall sebesar 72.549%. Sedangkan klasifikasi menggunakan metode Random Forest dengan implementasi Bagging menghasilkan keakuratan yaitu Accuracy sebesar 91.721%, Precision sebesar 75.163%, dan Recall sebesar 75.163%. Kata kunci: Jagung, Citra RGB, Random Forest, Bagging.

---

Availability

Inventory Code	Barcode	Call Number	Location	Status
2207005147	T84442	T844422022	Central Library (Referens)	Available but not for loan - Not for Loan

Detail Information

Series Title

-

Call Number

T844422022

Publisher

Inderalaya : Jurusan Matematika, Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Sriwijaya., 2022

Collation

xiii, 54 hlm.; ilus.; 29 cm

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

516.07

Content Type

-

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

Jurusan Matematika
Ilmu Ukur, Geometri

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

SEPTA

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment