The Sriwijaya University Library

  • Home
  • Information
  • News
  • Help
  • Librarian
  • Login
  • Member Area
  • Select Language :
    Arabic Bengali Brazilian Portuguese English Espanol German Indonesian Japanese Malay Persian Russian Thai Turkish Urdu

Search by :

ALL Author Subject ISBN/ISSN Advanced Search

Last search:

{{tmpObj[k].text}}
Image of KLASIFIKASI PENYAKIT DIABETIC RETINOPATHY MENGGUNAKAN METODE ENSEMBLE PADA ARSITEKTUR DENSENET, MOBILENET, DAN XCEPTION

Text

KLASIFIKASI PENYAKIT DIABETIC RETINOPATHY MENGGUNAKAN METODE ENSEMBLE PADA ARSITEKTUR DENSENET, MOBILENET, DAN XCEPTION

Muzayyadah, Fathona Nur - Personal Name;

Penilaian

0,0

dari 5
Penilaian anda saat ini :  

Convolutional neural network (CNN) merupakan metode deep learning yang sering digunakan dalam segmentasi maupun klasifikasi dan dapat menangani data input berbentuk citra. Penerapan CNN banyak digunakan pada data citra, salah satunya adalah citra Diabetic Retinopathy (DR). Diabetic Retinopathy (DR) adalah penyakit yang menyerang pembuluh darah retina akibat dari komplikasi penyakit diabetes yang berkepanjangan. Metode ensemble memiliki kemampuan dalam mengatasi kelemahan dari setiap arsitektur pada klasifikasi tunggal (DenseNet, MobileNet, dan Xception) dengan cara menggabungkan hasil kinerja pada setiap klasifikasi tunggal. Penelitian ini menerapkan metode ensemble dengan menggabungkan hasil kinerja pada arsitektur DenseNet, MobileNet, dan Xception pada klasifikasi DR untuk permasalahan 2 kelas. Langkah-langkah yang dilakukan pada penelitian ini yaitu pengumpulan data, pelatihan, pengujian, dan evaluasi. Hasil penelitian tersebut diperoleh nilai akurasi sebesar 85,22%, sensitivitas 70,63%, spesifisitas 99,40%, f1-score 87,21% dan cohens kappa 0,7032 dengan menggunakan dataset EyePACS sebagai data latih dan APTOS sebagai data uji. Berdasarkan hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa metode ensemble bekerja dengan baik dalam melakukan klasifikasi DR untuk permasalahan 2 kelas, ditunjukkan oleh nilai akurasi dan f1-score diatas 85%, nilai spesifisitas diatas 90% dan cukup baik dengan nilai sensitivitas diatas 70% dan nilai cohens kappa 70,32%. Selain itu, metode ensemble yang diusulkan dapat mengatasi masalah overfitting pada klasifikasi tunggal.


Availability
Inventory Code Barcode Call Number Location Status
2207000933T66184T661842022Central Library (Referens)Available but not for loan - Not for Loan
Detail Information
Series Title
-
Call Number
T661842022
Publisher
Inderalaya : Jurusan Matematika, Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Sriwijaya., 2022
Collation
xi, 78 hlm.; ilus.; 29 cm
Language
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Classification
519.507
Content Type
-
Media Type
-
Carrier Type
-
Edition
-
Subject(s)
Jurusan Matematika
Matematika Statistikal
Specific Detail Info
-
Statement of Responsibility
SEPTA
Other version/related

No other version available

File Attachment
  • KLASIFIKASI PENYAKIT DIABETIC RETINOPATHY MENGGUNAKAN METODE ENSEMBLE PADA ARSITEKTUR DENSENET, MOBILENET, DAN XCEPTION
Comments

You must be logged in to post a comment

The Sriwijaya University Library
  • Information
  • Services
  • Librarian
  • Member Area

About Us

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Search

start it by typing one or more keywords for title, author or subject

Keep SLiMS Alive Want to Contribute?

© 2025 — Senayan Developer Community

Powered by SLiMS
Select the topic you are interested in
  • Computer Science, Information & General Works
  • Philosophy & Psychology
  • Religion
  • Social Sciences
  • Language
  • Pure Science
  • Applied Sciences
  • Art & Recreation
  • Literature
  • History & Geography
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Advanced Search