Text

APLIKASI CHAT-SIA UNTUK INFORMASI AKADEMIK MENGGUNAKAN ALGORITMA RABIN-KARP

---

Penilaian

---

Informasi merupakan sesuatu hal yang sering kita dapatkan, dimanapun kapanpun, dan siapapun. Dalam penyebaran informasi masih terdapat masalah yang sering terjadi, contohnya adalah kurangnya penyebaran informasi tersebut secara meluas sehingga informasi yang disampaikan tidak tersampaikan dengan baik terutama dalam lingkungan kampus Universitas Sriwijaya Fakultas Ilmu Komputer jurusan Teknik Informatika. Pemanfaatan Chat-SIA dapat membantu mahasiswa terutama mahasiswa program studi S1 Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya dalam mendapatkan informasi mengenai akademik. Pada penelitian ini, Chat-SIA dibangun dengan menggunakan algoritma Rabin-Karp dan memanfaatkan pattern matching. Perhitungan nilai similarity menggunakan dice’s similarity coefficient bertujuan untuk membandingkan teks pertanyaan dari pengguna dengan pattern template. Data yang digunakan pada aplikasi Chat-SIA ini adalah data primer berupa pattern template pertanyaan seputar akademik program studi S1 Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya. Aplikasi Chat-SIA diuji dengan cara meminta responden untuk mengirim pesan teks yang berkaitan dengan pertanyaan akademik dan mengirimkan teks pertanyaan yang pernah ditanyakan mahasiswa ke admin jurusan melalui WhatsApp sebanyak 20 pertanyaan. Para responden juga diminta untuk memberikan penilaian atas jawaban yang diberikan. Dari pengujian yang dilakukan, didapatkan jumlah pertanyaan yang dijawab sesuai oleh Chat-SIA adalah sebanyak 61 dari 70 pertanyaan. Berdasarkan hasil pengujian tersebut, aplikasi Chat-SIA untuk informasi akademik menggunakan algoritma Rabin-Karp memperoleh nilai akurasi sebesar 87,14%. Kata Kunci: Chat-SIA, Informasi Akademik, Algoritma Rabin-Karp

---

Availability

Inventory Code	Barcode	Call Number	Location	Status
2207001968	T73175	T731752022	Central Library (Referens)	Available but not for loan - Not for Loan

Detail Information

Series Title

-

Call Number

T731752022

Publisher

Inderalaya : Jurusan Sistem Komputer, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya., 2022

Collation

xvii, 87 hlm.; ilus.; 29 cm

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

005.360 7

Content Type

-

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

Program aplikasi
Jurusan Sistem Komputer

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

SEPTA

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment