Text

DETEKSI DOMAIN TIDAK RELEVAN (OUT-OF-DOMAIN) PADA CHATBOT BERBAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE

---

Penilaian

---

Chatbot dikembangkan dengan domain spesifik seperti domain jaringan, bisnis, penjualan, dan akademik. Masukan pengguna chatbot umumnya dibagi menjadi dua bagian yaitu masukan In Domain (ID) dan masukan Out Of Domain (OOD). Dalam proses pembuatan chatbot ada beberapa masalah yang sering muncul salah satu masalahnya yaitu tidak dapat menerjemahkan ataupun mendeteksi masukan kalimat OOD, yang membuat chatbot tidak bekerja secara efisien dan efektif. Masalah OOD dapat diselesaikan dengan mengklasifikasi data masukan teks bahasa Indonesia menjadi masukan ID dan OOD dengan mengguna algoritma Support Vector Machine (SVM), yang terbukti efisien untuk mendeteksi kalimat OOD masukan chatbot. Hasil penelitian menunjukkan bahwa klasifikasi dengan algoritma SVM berhasil mendeteksi kalimat OOD yang memiliki hasil akurasi klasifikasi mencapai 98% dengan jumlah data sebanyak seribu data yang terdiri dari data ID dan OOD dengan jumlah data yang sama.

---

Availability

Inventory Code	Barcode	Call Number	Location	Status
2207001903	T72916	T729162022	Central Library (Referens)	Available but not for loan - Not for Loan

Detail Information

Series Title

-

Call Number

T729162022

Publisher

Inderalaya : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya., 2022

Collation

xv, 77 hlm.; ilus.; 29 cm

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

003.307

Content Type

-

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

Model dan simulasi komputer
Jurusan Teknik Informatika

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

SEPTA

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment