Text

PERBANDINGAN METODE DEMPSTER SHAFER DAN NAÏVE BAYES PADA SISTEM PAKAR IDENTIFIKASI JENIS KULIT WAJAH

---

Penilaian

---

Kulit wajah adalah bagian tubuh sensitif yang perlu dijaga dan dirawat. Dalam merawat kulit wajah perlu diketahui jenis dari kulit wajah tersebut agar terhindar dari masalah kulit seperti iritasi, hingga jerawat yang meradang. Untuk mengetahui jenis kulit wajah dapat melakukan konsultasi dengan pakar namun ketersediaan pakar di daerah tertentu dan waktu menjadi kendala untuk melakukan konsultasi sehingga diperlukan sebuah sistem pakar yang dapat membantu masyarakat dalam mengidentifikasi jenis kulit wajah. Metode dempster shafer adalah sebuah metode sistem pakar yang melakukan perhitungan probabilitas berdasarkan nilai kepercayaan dan pemikiran yang masuk akal yang digaunakan dalam mengkombinasikan potongan informasi yang terpisah untuk menghitung kemungkinan suatu penyakit. Sedangkan metode naïve bayes adalah metode pengklasifikasian probabilitik sederhana yang menghitung sekumpulan probabilitas dengan menjumlahkan frekuensi dan kombinasi nilai dari dataset. Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah untuk menganalisis perbandingan hasil diagnosis sistem pakar identifikasi jenis kulit wajah menggunakan metode dempster shafer dan naïve bayes. Berdasarkan hasil 5 kali pengujian dengan menggunakan 50 data, didapatkan hasil bahwa nilai keakuratan metode dempster shafer menggunakan confusion matrix sebesar 96% dan nilai keakuratan dengan metode naïve bayes sebesar 76% sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa metode dempster shafer memiliki akurasi lebih baik dibanding metode naïve bayes dalam mengidentifikasi jenis kulit wajah.

---

Availability

Inventory Code	Barcode	Call Number	Location	Status
2207003513	T77526	T775262022	Central Library (Referens)	Available but not for loan - Not for Loan

Detail Information

Series Title

-

Call Number

T775262022

Publisher

Inderalaya : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya., 2022

Collation

xvii, 92 hlm.; ilus.; 29 cm

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

003.107

Content Type

-

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

Jurusan Teknik Informatika
Identifikasi Sistem

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

SEPTA

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment