The Sriwijaya University Library

  • Home
  • Information
  • News
  • Help
  • Librarian
  • Login
  • Member Area
  • Select Language :
    Arabic Bengali Brazilian Portuguese English Espanol German Indonesian Japanese Malay Persian Russian Thai Turkish Urdu

Search by :

ALL Author Subject ISBN/ISSN Advanced Search

Last search:

{{tmpObj[k].text}}
Image of ANALISIS SENTIMEN PADA E-LEARNING UNIVERSITAS SRIWIJAYA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER

Text

ANALISIS SENTIMEN PADA E-LEARNING UNIVERSITAS SRIWIJAYA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER

Fernando, Jose - Personal Name;

Penilaian

0,0

dari 5
Penilaian anda saat ini :  

BSTRAK Pandemi covid-19 membuat para mahasiswa dan dosen harus melaksanakan belajar mengajar dari rumah. Maka dari itu, Universitas Sriwijaya memfokuskan para mahasiswa untuk menggunakan e-learning. E-learning yang telah berjalan dan digunakan oleh para mahasiswa harus dievaluasi agar kegiatan belajar mengajar dapat berjalan dengan baik evaluasi dapat dilakukan dengan mengumpulkan opini berdasarkan fitur e-learning Universitas Sriwijaya dari mahasiswa melalui kuesioner. Opini penilaian mahasiswa dapat dianalisis menggunakan sebuah metode klasifikasi yaitu metode Naïve Bayes. Tahapan penelitian diawali pengumpulan data, preprocessing data, pelabelan dengan menggunakan polarity, menghitung frekuensi yang sering muncul dari per fitur e-learning nya ,dan menghitung akurasi dari model Complement Naïve Bayes. Hasil penelitian yang dilakukan terhadap 1995 dataset testing menghasilkan opini mahasiswa yang bernilai positif sebanyak 1289 opini, bernilai negatif 372 opini, dan bernilai netral 364 opini. Diperkuat dengan hasil akurasi model Complement Naive Bayes sebesar 89%, recall sebesar 85,3%, precision sebesar 85%, dan f1-score sebesar 85%. Hasil ini mengindikasikan bahwa dari 12 fitur e-learning Universitas Sriwijaya, 8 fitur bernilai opini baik, 2 fitur memiliki opini kurang baik, dan 2 fitur memiliki opini netral. Kata Kunci : E-Learning, Kuesioner, Naïve Bayes, Sentimen Analisis, Universitas Sriwijaya


Availability
Inventory Code Barcode Call Number Location Status
2207002745T76085T760852022Central Library (Referens)Available but not for loan - Not for Loan
Detail Information
Series Title
-
Call Number
T760852022
Publisher
Inderalaya : Prodi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer., 2022
Collation
xvii, 93 hlm.; ilus.; 29 cm
Language
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Classification
006.707
Content Type
-
Media Type
-
Carrier Type
-
Edition
-
Subject(s)
web-based teaching materials
Prodi Sistem Informasi
Specific Detail Info
-
Statement of Responsibility
SEPTA
Other version/related

No other version available

File Attachment
  • ANALISIS SENTIMEN PADA E-LEARNING UNIVERSITAS SRIWIJAYA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER
Comments

You must be logged in to post a comment

The Sriwijaya University Library
  • Information
  • Services
  • Librarian
  • Member Area

About Us

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Search

start it by typing one or more keywords for title, author or subject

Keep SLiMS Alive Want to Contribute?

© 2025 — Senayan Developer Community

Powered by SLiMS
Select the topic you are interested in
  • Computer Science, Information & General Works
  • Philosophy & Psychology
  • Religion
  • Social Sciences
  • Language
  • Pure Science
  • Applied Sciences
  • Art & Recreation
  • Literature
  • History & Geography
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Advanced Search