Text

SISTEM PENENTUAN LOKASI DALAM RUANGAN MENGGUNAKAN METODE LINEAR REGRESSION

---

Penilaian

---

Indoor location competition dimulai dari tahun 2014 dengan judul Microsoft Indoor Location dan berkembang tiap tahunnya. Sehingga pada tahun 2020 menjadi Indoor Location Comppetition 2.0. Dataset untuk kompetisi ini terdiri dari signatur Indoor WIFI, medan geomagnetik, ibeacons atau akses point, serta ground truth (waypoint) atau akses jalan yang dikumpulkan dari ratusan bangunan dikota-kota negara China. Pada penelitian ini telah diuji sistem Penetuan Lokasi Dalam Ruangan Menggunakan Metode Linear Regression dengan mengambil dataset yang telah ada dan diolah sedemikian rupa. dari mulai pengelompokan data, mentraining dan testing data dan mengolahnya dengan metode Linear Reggression. Sehingga didapatkan hasil dari prediksi data dengan kesimpulan Bahwa data tidak dapat mencapai ketepatan seratus persen, nilai tersebut hanya mendekati dari datates yang diberikan. Semakin banyak data yang ditraining, maka peluang untuk memprediksi data tersebut akan semakin akurat. Sedangkan apabila data tersebut homogen maka prediksi akan mencapai nilai kebenaran yang tinggi, sebaliknya apabila data yang diprediksi berbeda dari data tes yang homogen, maka hasil dari prediksi tersebut akan terjadi error yang sangat jauh. Sedangkan untuk data trainging yang heterogen, maka nilai prediksi akan lebih baik untuk setiap data yang berbeda

---

Availability

Inventory Code	Barcode	Call Number	Location	Status
2207004908	T81859	T818592022	Central Library (Referens)	Available but not for loan - Not for Loan

Detail Information

Series Title

-

Call Number

T818592022

Publisher

Inderalaya : Jurusan Sistem Komputer, Fakultas Ilmu Komputer., 2022

Collation

xv, 50 hlm.; ilus.; 29 cm

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

003.107

Content Type

-

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

Jurusan Sistem Komputer
Identifikasi Sistem

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

SEPTA

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment