Text
APLIKASI PERSEDIAAN BARANG PADA PT. NAJWA BERKAH ABADI MENGGUNAKAN FRAMEWORK CODEIGNITER BERBASIS WEB
Tingkat kelulusan mahasiswa adalah indikator atau tolak ukur kesuksesan universitas dalam pelaksanaan proses pendidikan dan pembelajaran. Kelulusan Mahasiswa adalah salah satu perangkat untuk menentukan akreditasi universitas. Teknologi yang dapat memprediksi waktu kelulusan mahasiswa sangat dibutuhkan untuk memberikan rekomendasi kepada Universitas atau Fakultas agar dapat melakukan tindakan-tindakan untuk mengurangi mahasiswa yang lulus terlambat. Untuk menganalisis kelulusan siswa tepat waktu, perangkat lunak khusus dikembangkan. Perangkat lunak yang dikembangkan mampu memprediksi kelulusan mahasiswa menggunakan K-Nearest Neighbor (KNN) dan Local Mean K-Nearest Neighbor (LMKNN). Hasil dari kedua metode tersebut kemudian dibandingkan untuk mendapatkan metode yang terbaik. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah 127 data mahasiswa yang diambil dari jurusan Teknik Informatika Universitas Sriwijaya, terdiri dari 61 data mahasiswa lulus tepat waktu dan 66 data mahasiswa tidak lulus tepat waktu. Pada penelitian ini menggunakan metode Cross-Validation dengan 10 fold untuk mencari nilai performa dari metode LMKNN. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa akurasi metode LMKNN mencapai nilai akurasi tertinggi pada konfigurasi k=9 sebesar 0,737. Algoritma LMKNN dapat menghasilkan nilai akurasi yang lebih baik dari pada algoritma KNN dengan peningkatan sebesar 2% - 5 %.
Inventory Code | Barcode | Call Number | Location | Status |
---|---|---|---|---|
2207002110 | T74060 | T740602022 | Central Library (Referens) | Available but not for loan - Not for Loan |
No other version available