Text

PENGENALAN ANGKA TULISAN TANGAN YANG BERORIENTASI MENGGUNAKAN METODE CNN

---

Penilaian

---

Tulisan tangan merupakan hasil dari pikiran sadar dan bawah sadar manusia yang menggambarkan atau mencerminkan karakter kepribadian manusia. Pengenalan tulisan tangan dibagi menjadi dua macam yaitu pengenalan tulisan tangan secara online dan pengenalan tulisan tangan secara offline. Pengenalan tangan digunakan agar komputer bisa mengenali tulisan tangan. Dari penelitian sebelumnya akan dilakukan sebuah percobaan untuk mengenali tulisan tangan yang tidak konsisten. Hal ini bertujuan untuk membangun sistem yang dapat mengenali tulisan tangan yang tidak konsisten dengan metode Convolutional Neural Network yang terdiri dari Convolutional Layer, Subsampling dan Full Connected Layer. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan Confusion Matrix, nilai Recall sebesar sebesar 99.26%, nilai Precision sebesar 99.28% dan nilai F-measure sebesar 99.72%. Nilai F-measure menandatakan ketepatan dalam mengidentifikasi angka cukup tepat. Dengan nilai F-measure sebagai rata-rata dari nilai precision dan recall, sistem ini dapat dinilai efektif dalam mengenali angka tulisan tangan yang berorientasi dan memiliki keseimbangan pada data.

---

Availability

Inventory Code	Barcode	Call Number	Location	Status
2207003627	T78626	T786262022	Central Library (Referens)	Available but not for loan - Not for Loan

Detail Information

Series Title

-

Call Number

T786262022

Publisher

Inderalaya : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya., 2022

Collation

xvi, 72 hlm.; ilus.; 29 cm

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

004.680 7

Content Type

-

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

Local Area Network
Jurusan Teknik Informatika

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

SEPTA

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment