Text
PENGENALAN ANGKA TULISAN TANGAN YANG BERORIENTASI MENGGUNAKAN METODE CNN
Tulisan tangan merupakan hasil dari pikiran sadar dan bawah sadar manusia yang menggambarkan atau mencerminkan karakter kepribadian manusia. Pengenalan tulisan tangan dibagi menjadi dua macam yaitu pengenalan tulisan tangan secara online dan pengenalan tulisan tangan secara offline. Pengenalan tangan digunakan agar komputer bisa mengenali tulisan tangan. Dari penelitian sebelumnya akan dilakukan sebuah percobaan untuk mengenali tulisan tangan yang tidak konsisten. Hal ini bertujuan untuk membangun sistem yang dapat mengenali tulisan tangan yang tidak konsisten dengan metode Convolutional Neural Network yang terdiri dari Convolutional Layer, Subsampling dan Full Connected Layer. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan Confusion Matrix, nilai Recall sebesar sebesar 99.26%, nilai Precision sebesar 99.28% dan nilai F-measure sebesar 99.72%. Nilai F-measure menandatakan ketepatan dalam mengidentifikasi angka cukup tepat. Dengan nilai F-measure sebagai rata-rata dari nilai precision dan recall, sistem ini dapat dinilai efektif dalam mengenali angka tulisan tangan yang berorientasi dan memiliki keseimbangan pada data.
Inventory Code | Barcode | Call Number | Location | Status |
---|---|---|---|---|
2207003627 | T78626 | T786262022 | Central Library (Referens) | Available but not for loan - Not for Loan |
No other version available