Text
PERBANDINGAN SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA KERUSAKAN PERANGKAT KERAS KOMPUTER DENGAN MENGGUNAKAN METODE TEOREMA BAYES DAN DEMPSTER-SHAFER BERBASIS ANDROID
Komputer biasanya rusak seiring waktu karena kegagalan perangkat keras atau kesalahan dalam sistem operasi. Biasanya error dalam perangkat lunak menjadi penyebab masalah komputer rusak, tetapi perangkat keras komputer dapat menjadi penyebab mengapa komputernya rusak pada awalnya. Kebanyakan orang memperbaiki komputernya karena opsi ini lebih murah dibadingkan dengan membeli komputer baru. Oleh karena itu, sistem pakar digunakan untuk membantu orang awam untuk mendiagnosis komputer mereka yang rusak, untuk mengetahui penyebab permasalahan pada komputernya, menghemat uang untuk mengetahui perbaikan apa yang perlu dilakukan, dan mendapatkan pengetahuan tentang kerusakan komputernya. Dalam penelitian ini, 2 metode sistem pakar (Dempster-Shafer & Teorema Bayes) akan membandingkan untuk mengetahui metode mana yang memberikan akurasi lebih baik. 2 Metode tersebut (Dempster-Shafer & Teorema Bayes) bisa memberi jawaban yang bedasarkan dengan bukti yang ada dan memiliki beberapa karakteristik yang sama dengan cara berfikir seorang pakar, meskipun cara kerja mereka berbeda. Bedasarkan hasil pengujian dengan menggunakan 40 data uji, nilai akurasi sistem pakar diagnosa perangkat keras komputer menggunakan metode Dempter-Shafer mempunyai nilai sebesar 82.5%, sedangkan nilai akurasi sistem pakar diagnosa perangkat keras computer dengan metode Teorema Bayes mempunyai nilai sebesar 60%.
Inventory Code | Barcode | Call Number | Location | Status |
---|---|---|---|---|
2207003623 | T78502 | T785022022 | Central Library (Referens) | Available but not for loan - Not for Loan |
No other version available