Text

DETEKSI PENDERITA COVID-19 BERDASARKAN GEJALA MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBOR

---

Penilaian

---

Covid-19 ialah suatu penyakit menular dengan tingkat penularan tinggi. Pada penelitian ini dikembangkan sebuah sistem untuk mendeteksi penderita covid-19 berdasarkan gejala menggunakan metode K-Nearest Neighbor. Perhitungan jarak yang digunakan adalah euclidean distance dengan K yang digunakan adalah 1,3,5,7,9,11. Data didapat dari kaggle namun dikarenakan data tidak balance antara pasien yang dinyatakan positive dan negative maka dilakukan sampling data dengan jumlah 1000 data yang terbagi menjadi 50% pasien yang dinyatakan positive dan 50% negative. Dari keseluruhan data yang digunakan diambil 70% untuk digunakan sebagai data training dan 30% digunakan sebagai data uji. Hasil confusion matrix dari klasifikasi dengan menggunakan K-NN pada data uji mendapatkan nilai Accuracy 85% pada k-1, 78,67% pada k-3, 72,33% pada k-5, 66% pada k-7, 65,33% pada k-9, dan 63,33% pada k-11. Nilai precission yang didapatkan pada k-1 yaitu 92,68%, 86,44% pada k-3, 82,55% pada k-5, 80,77% pada k-7, 83,82% pada k-9, dan 85,71% pada k-11. Nilai recall yang didapatkan pada k-1 yaitu 76%, 68% pada k-3, 56,67% pada k-5, 43% pada k-7, 38% pada k-9, dan 32% pada k-11. Dan nilai f-measure yang didapatkan pada k-1 yaitu 83.52%, 76,12% pada k-3, 67,19% pada k-5, 55,26% pada k-7, 52,29% pada k-9, dan 46,6% pada k-11. Nilai accuracy, precission, recall dan f-measure maksimum diperoleh dari nilai k terkecil (k–1). Nilai accuracy maksimum yaitu 85%, %, nilai precission maksimum yaitu 92,68%, nilai recall maksimum yaitu 76%, dan nilai f-measure maksimum yaitu 83.52%.

---

Availability

Inventory Code	Barcode	Call Number	Location	Status
2207004217	T78622	T786222022	Central Library (Referens)	Available but not for loan - Not for Loan

Detail Information

Series Title

-

Call Number

T786222022

Publisher

Inderalaya : Prodi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer., 2022

Collation

xii, 53 hlm.; ilus.; 29 cm

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

005.507

Content Type

-

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

Prodi Teknik Informatika
Program Aplikasi dengan Kegunaan Khusus

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

SEPTA

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment