Text

PENINGKATAN KUALITAS CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN METODE HISTOGRAM EQUALIZATION UNTUK MENDETEKSI WAJAH PADA CITRA GELAP BERWARNA

---

Penilaian

---

Pendeteksi objek seperti wajah sangat berguna dalam bidang keamanan dan proses pengambilan data seperti survei. Algoritma pendeteksi wajah tersebut memerlukan citra masukan yang menampilkan objek wajah dengan jelas dan terang. Apabila citra terlalu gelap akan mempersulit algoritma dalam mendeteksi keberadaan wajah tersebut. Untuk itu dibutuhkan suatu metode yang digunakan untuk memperjelas objek wajah pada citra yang gelap. Histogram Equalization adalah metode yang digunakan untuk meratakan nilai intensitas kecerahan dari suatu citra. Metode ini cocok digunakan karena intensitas kecerahan citra gelap lebih cenderung merapat ke kiri sehingga penyebarannya perlu diratakan. Penelitian dilakukan dengan cara mengembangkan perangkat lunak yang dapat meningkatkan kulitas citra gelap dengan menggunakan metode Histogram Equalization. Hasil dari penelitian ini menunjukkan keberhasilan perangkat lunak dalam membantu algoritma pendeteksi wajah pada citra yang gelap. Tingkat akurasi rata-rata Intersection Over Union yang didapat sebesar 0.783 yang berarti sudah cukup akurat dalam proses pendeteksi objek berupa wajah.

---

Availability

Inventory Code	Barcode	Call Number	Location	Status
2207003247	T77353	T773532022	Central Library (Referens)	Available but not for loan - Not for Loan

Detail Information

Series Title

-

Call Number

T773532022

Publisher

Inderalaya : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya., 2022

Collation

xiv, 76 hlm.; ilus.; 29 cm

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

006.607

Content Type

-

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

Komputer grafis
Jurusan Teknik Informatika

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

SEPTA

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment