Text

DETEKSI EMOSI YOUTUBE LIVE CHAT MENGGUNAKAN DEEP LEARNING LONG SHORT-TERM MEMORY (LSTM)

---

Penilaian

---

Live chat pada live streaming merupakan pesan-pesan yang tampil secara langsung bersamaan dengan video live streaming. YouTube yang merupakan penyedia layanan video streaming juga menyediakan fitur live streaming dengan live chat di dalamnya. Pada saat bersamaan pesan tersebut dapat dikategorikan dalam beberapa emosi. Beberapa emosi pada penelitian kali ini adalah bingung, lucu, marah, sedih dan suka. Penelitian ini mendukung agar Streamer dapat meningkatkan kualitas video live streamingnya dengan pendeteksian live chat ini sebagai salah satu pertimbangannya. Penelitian ini akan membahas tentang aplikasi pendeteksian emosi pada live chat menggunakan deep learning long short-term memory (LSTM) yang sudah cukup sering digunakan untuk analisis sentimen dan juga pendeteksian emosi. Setelah dilakukan validasi silang dengan himpunan data latih didapatkan hasil akurasi rata-rata sebesar 73% dengan rata rata waktu kompilasi sebesar 72 detik. Dengan menggunakan LSTM didapatkan hasil akurasi sebesar 83% dengan waktu kompilasi dalam pembuatan model selama 75 detik pada himpunan data uji dimana cukup bagus untuk pendeteksian emosi live chat ini.

---

Availability

Inventory Code	Barcode	Call Number	Location	Status
2207001089	T70278	T702782022	Central Library (Referens)	Available but not for loan - Not for Loan

Detail Information

Series Title

-

Call Number

T702782022

Publisher

Inderalaya : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya., 2022

Collation

vii, 55 hlm.; ilus.; 29 cm

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

004.639 07

Content Type

-

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

Jurusan Teknik Informatika
Group diskusi di internet

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

SEPTA

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment