Text
Penerapan metode content based filtering pada sistem citizen journalism berbasis website
Berkembangnya teknologi informasi menyebabkan perubahan cara dalamrnkegiatan jurnalisme. Salah satu media untuk melakukan kegiatan jurnalisme ialahrndengan memanfaatkan sistem citizen journalism. Meningkatnya jumlah penggunarninternet berpengaruh juga bagi peningkatan jumlah pengguna sistem citizenrnjournalism. Dengan meningkatnya jumlah pengguna maka akan berdampak denganrnpeningkatan jumlah berita yang dikirimkan. Hal ini dapat mengakibatkan sulitnyarndalam memilah berita yang sesuai sengan preferensi user. Salah satu cara untukrnmembantu pengguna sistem citizen journalism dalam memilah berita ialah denganrnmemberikan rekomendasi berita yang sesuai dengan minat pengguna. Beberaparnwebsite penyedia layanan citizen journalism belum memberikan rekomendasirnberita kepada pengguna sistem sesuai dengan preferensinya. Padahal penggunarnyang mencari berita cenderung sungkan untuk menelusuri setiap berita yangrntersedia di dalam sistem karena menghabiskan waktu. Maka dari itu, tujuan darirnpenelitian ini adalah membangun sebuah sistem citizen journalism yang dapatrnmemberikan rekomendasi berita kepada user agar kemudahan mencari danrnmenemukan berita yang sesuai dengan keinginan dapat tercapai.. Rekomendasirnberita dihasilkan dari algoritma content based filtering, dimana data riwayat viewrnberita dari pengguna dimanfaatkan untuk menentukan hasil rekomendasi beritarnyang akan diberikan. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metodernpengembangan FAST dan beberapa tools yang membantu proses desain sistemrnantara lain DFD (Data Flow Diagram), ERD (Entity Relationship Diagram), danrnDBMS (Database Management System) MySQL. Hasil dari penelitian ini adalahrnsebuah sistem citizen journalism yang menerapkan algoritma penghasilrnrekomendasi berita. Masing-masing pengguna sistem mempunyai rekomendasirnyang berbeda-beda sesuai dengan pola view berita masing-masing
No copy data
No other version available