Skripsi

PERBANDINGAN METODE KLASIFIKASI DECISION TREE ALGORITMA C4.5 DAN NAIVE BAYES DALAM PREDIKSI KELAYAKAN PEMBERIAN KREDIT PADA KOPERASI SIMPAN PINJAM NASARI PALEMBANG

---

Penilaian

---

Pengajuan pinjaman kredit pensiun oleh anggota Koperasi Simpan Pinjam (KSP) Nasari Palembang yang tidaklah sedikit dengan maksud dan tujuan yang berbeda-beda, maka akan sangat penting bagi pihak koperasi untuk dapat memberikan pelayanan yang cepat dan tepat dalam proses menentukan kelayakan pemberian kredit agar tepat sasaran untuk mengurangi resiko kredit. Metode klasifikasi dalam data mining dapat digunakan untuk memprediksi calon peminjam kredit mana yang layak diberikan pinjaman kredit. Perbandingan kinerja metode klasifkasi Decision Tree C4.5 dan Naive Bayes bertujuan untuk menentukan metode klasifikasi yang paling baik untuk memprediksi kelayakan pemberian kredit pada KSP Nasari Palembang. Pengujian akurasi menggunakan 10-fold cross validation sekaligus evaluasi hasil klasifikasi dengan confusion matrix dan Kurva ROC/AUC. Hasil penelitian ini nantinya akan mendapatkan metode klasifikasi yang paling baik untuk diterapkan di KSP Nasari Palembang untuk memprediksi kelayakan pemberian kredit. Kata Kunci : Klasifikasi data mining, Decision Tree C4.5, Naive Bayes, 10-fold cross validation, Confusion Matrix, Pinjaman Kredit.

---

Availability

Inventory Code	Barcode	Call Number	Location	Status
2107004072	T63448	T634482021	Central Library (Referens)	Available but not for loan - Not for Loan

Detail Information

Series Title

-

Call Number

T634482021

Publisher

Indralaya : Prodi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer Uniersitas Srwijaya., 2021

Collation

xiv, 81 hlm,: ilus.; 29 cm

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

003.07

Content Type

Text

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

Sistem analisis
Prodi Sistem Informasi

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

MURZ

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment