Skripsi
PENERAPAN TEKNIK WEB SCRAPING & METODE TERM FREQUENCY - INVERS DOCUMENT FREQUENCY (TF-IDF) PADA PENCARIAN LOWONGAN KERJA
Menurut data Badan Pusat Statistik (BPS, 2020) terjadi peningkatan jumlah pengangguran terbuka yang berasal dari lulusan semua jenjang pendidikan. Penelitian ini bertujuan untuk mempermudah proses pencarian pekerjaan dengan menggabungkan dan merekomendasikan informasi lowongan kerja dari beberapa situs menggunakan teknik Web Scraping dan metode Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF). Konsep dari teknik Web Scraping adalah agen penambang data otomatis pada halaman situs melalui DOM-HTML. Dibantu dengan metode TF-IDF yang mengevaluasi keterkaitan kata dalam dokumen dengan kata kunci dengan memberikan bobot nilai di setiap kata. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan Usability Testing yang menghasilkan nilai rata-rata sebesar 4,254 dan masuk kedalam kategori sangat baik secara keseluruhan sehingga sistem ini dinilai berguna bagi pengguna.
Inventory Code | Barcode | Call Number | Location | Status |
---|---|---|---|---|
2107004054 | T63879 | T638792021 | Central Library (Referens) | Available but not for loan - Not for Loan |
No other version available