Skripsi

PENERAPAN TEKNIK WEB SCRAPING & METODE TERM FREQUENCY - INVERS DOCUMENT FREQUENCY (TF-IDF) PADA PENCARIAN LOWONGAN KERJA

---

Penilaian

---

Menurut data Badan Pusat Statistik (BPS, 2020) terjadi peningkatan jumlah pengangguran terbuka yang berasal dari lulusan semua jenjang pendidikan. Penelitian ini bertujuan untuk mempermudah proses pencarian pekerjaan dengan menggabungkan dan merekomendasikan informasi lowongan kerja dari beberapa situs menggunakan teknik Web Scraping dan metode Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF). Konsep dari teknik Web Scraping adalah agen penambang data otomatis pada halaman situs melalui DOM-HTML. Dibantu dengan metode TF-IDF yang mengevaluasi keterkaitan kata dalam dokumen dengan kata kunci dengan memberikan bobot nilai di setiap kata. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan Usability Testing yang menghasilkan nilai rata-rata sebesar 4,254 dan masuk kedalam kategori sangat baik secara keseluruhan sehingga sistem ini dinilai berguna bagi pengguna.

---

Availability

Inventory Code	Barcode	Call Number	Location	Status
2107004054	T63879	T638792021	Central Library (Referens)	Available but not for loan - Not for Loan

Detail Information

Series Title

-

Call Number

T638792021

Publisher

Indralaya : Prodi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya., 2021

Collation

xii, 136 hlm,: ilus.; 29 cm

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

004.07

Content Type

Text

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

Pemrosesan data
Prodi Teknik Informatika

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

MURZ

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment