Skripsi

SISTEM ABSENSI CERDAS MELALUI FACE RECOGNITION YANG TERHUBUNG SECARA INTERNET UNTUK MENGURANGI PENYEBARAN COVID 19

---

Penilaian

---

Saat ini angka penyebaran COVID-19 semakin meningkat, sehingga diperlukan sistem untuk mengurangi penyebaran COVID-19. Salah satu tempat instansi yang tak terkecuali adalah instansi tempat kegiatan pembelajaran seperti di sekolah, dan universitas. Di tempat seperti universitas masih menggunakan sistem absensi berupa tanda tangan kehadiran melalui sebuah kertas yang dibagikan mahasiswa, sehingga hal ini bisa menjadi media penyebaran COVID-19. Maka sistem face recognition untuk mengurangi kontak fisik untuk mengurangi kontak fisik untuk mengurangi peluang penyebaran. Langkah awal untuk mencegah COVID-19 dalam sistem ini ditambahkan dengan sebuah fitur, yang mana fitur ini adalah pendektesi suhu tubuh menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terhubung MLX90640 sebagai pendektesi suhu, karna salah satu gejala COVID-19 tubuh menjadi panas. Maka sistem absensi wajah yang dilengkapi suhu tubuh mampu mengurangi penyebaran dan mencegah orang yang diperkirakan terinfeksi untuk tidak berkeliaran secara bebas. Adapun sistem ini hadir dengan dilengkapi teknologi internet yang terhubung ke telegram, sebagai sarana untuk mengetahui penyimpanan data kehadiran, dan dilengkapi dengan informasi suhu tubuh tersebut, dan ini bisa dilihat secara umum melalui channel telegram untuk sama-sama bisa mencegah COVID-19 menyebar secara luas. Pengujian algoritma machine learning berupa Support Vector Machine (SVM) berfungsi sebagai classifier untuk membedakan setiap kelasnya. Pada pengujian SVM, sistem akan diberikan kondisi terbaik untuk melakukan pengenalan wajah dengan posisi tampak depan saja. Untuk akurasi melalui data training dan testing, sistem ini memiliki akurasi 91% , recall dan presisi yang baik juga. Dan Ketika diujikan dilapangan secara realtime, mampu mengenali wajah dengan akurasi 90%. Wajah yang telah dikenali tadi akan tersimpan pada aplikasi telegram sebagai tanda kehadiran, dengan selisih waktu yang sama, sehingga tidak akan terjadi delay dan waktu di telegram bisa dijadikan rekam jejak absensi mahasiswa tersebut sebagai alat Internet Of Things(IoT). Kata Kunci: Pengenalan Wajah, Sensor MLX90640, Support Vector Machine, Internet Of Things(IoT)

---

Availability

Inventory Code	Barcode	Call Number	Location	Status
2107003639	T62444	T624442021	Central Library (Referens)	Available but not for loan - Not for Loan

Detail Information

Series Title

-

Call Number

T624442021

Publisher

Indralaya : Prodi Teknik Elektro, Fakultas Teknik Universitas Sriwijaya., 2021

Collation

xvi, 46 hlm,: ilus.; 29 cm

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

621.390 7

Content Type

Text

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

Prodi Teknik Elektro
Teknik Komputer, Sistem Absensi

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

MURZ

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment