Skripsi

PREDIKSI KUALITAS UDARA BERDASARKAN INDEKS STANDAR PENCEMAR UDARA MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN–PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (JST-PSO)

---

Penilaian

---

ndeks Standar Pencemar Udara (ISPU) merupakan standar untuk mengukur tingkat kualitas udara di Indonesia. Kategori pada ISPU digunakan sebagai informasi keadaan kualitas udara pada wilayah tertentu. Tingginya nilai ISPU dapat mengakitbatkan gangguan kesehatan dan penuruan produktivitas ekonomis. Kategori pada kondisi kualitas udara disuatu tempat ditentukan berdasarkan 5 parameter yaitu SO2, PM10, NO2, O3, dan CO. Pada penelitian ini nilai ISPU yang digunakan berasal dari Dinas Lingkungan Hidup Provinsi DKI Jakarta dari tahun 2017-2019, dimana pencatatan nilai ISPU dilakukan setiap hari secara berkala sehingga data yang terkumpul yaitu 1075 data. Prediksi kualitas udara dengan metode JST-PSO digunakan untuk menentukan kategori ISPU. Pembagian data pada data latih dan data uji dengan menggunakan percentage split dan pembagian data berdasarkan tahun ISPU. Untuk melihat kinerja JST-PSO hasil pada pengukuran metode tersebut dibandingkan dengan metode JST saja. Pada hasil pengukuran metode JST-PSO menggunakan pembagian data berdasarkan tahun juga menghasilkan nilai yang tidak jauh dengan menggunakan percentage split. Salah satu hasil pengukuran prediksi menggunakan metode JST-PSO pada percentage split menghasilkan nilai akurasi sebesar 88%, nilai sensitivitas sebesar 0.668 dan nilai spesifisitas sebesar 0,951 nilai pengukuran tersebut mengalami peningkatan yang cukup baik jika dibandingkan dengan metode JST saja. Dapat disimpulkan metode JST-PSO cukup baik dalam memprediksi kualitas udara berdasarkan 5 parameter ISPU.

---

Availability

Inventory Code	Barcode	Call Number	Location	Status
2107003439	T41137	T411372021	Central Library (Referens)	Available but not for loan - Not for Loan

Detail Information

Series Title

-

Call Number

T411372021

Publisher

Indralaya : Prodi Ilmu Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam., 2021

Collation

xi, 49 hlm,: ilus.; 29 cm

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

519.207

Content Type

Text

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

Prodi Ilmu Matematika
Probabilitas, Teori Kemungkinan, Prediksi

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

MURZ

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment