Image of IMPLEMENTASI ALGORITMA GENETIKA PADA CUTTING STOCK PROBLEM (CSP) DUA DIMENSI UNTUK MEMINIMUMKAN TRIM LOSS PEMOTONGAN KERTAS (STUDI KASUS: PERCETAKAN XXX DI KOTA PALEMBANG)

Skripsi

IMPLEMENTASI ALGORITMA GENETIKA PADA CUTTING STOCK PROBLEM (CSP) DUA DIMENSI UNTUK MEMINIMUMKAN TRIM LOSS PEMOTONGAN KERTAS (STUDI KASUS: PERCETAKAN XXX DI KOTA PALEMBANG)

Penilaian

0,0

dari 5
Penilaian anda saat ini :  

Bidang industri berupaya meningkatkan hasil produksi untuk mendapatkan keuntungan dengan melakukan perencanaan terhadap penggunaan bahan baku yang digunakan. Perencanaan tersebut bertujuan untuk menentukan jumlah minimum bahan baku yang digunakan dalam memenuhi permintaan terhadap suatu barang. Salah satu cara untuk mengurangi penggunaan bahan baku adalah dengan mencari pola pemotongan yang tepat. Penelitian ini membahas pengoptimalan pola pemotongan menggunakan algoritma Pattern Generation (PG), kemudian pola – pola terpilih dimodelkan dengan menggunakan model Gilmore and Gomory yang selanjutnya diselesaikan dengan algoritma Genetika. Pola pemotongan berdasarkan lebar terdiri dari 41 pola pemotongan dan panjang terdiri dari 161 pola pemotongan. Berdasarkan formulasi model Gilmore and Gomory dan implementasi algoritma Genetika diperoleh pola pemotongan tahap pertama berdasarkan lebar menggunakan pola pemotongan ke-1, ke-2, ke-3, ke-13, ke-15, ke-20, ke-22, ke-25, ke-26, ke-29, ke-37, dan ke-40. Sedangkan pola pemotongan tahap kedua berdasarkan panjang menggunakan pola pemotongan ke-1, ke-4, ke-22, dan ke-27 pada strip berukuran 23 cm, pola pemotongan ke-39, ke-64, dan ke-65 pada strip berukuran 20 cm, pola pemotongan ke-76 pada strip berukuran 14 cm, pola pemotongan ke-115, ke-116, ke-120, dan ke-131 pada strip berukuran 9 cm, pola pemotongan ke-156 pada strip berukuran 6 cm, dan pola pemotongan ke-161 pada strip berukuran 4 cm.

Availability
Inventory Code Barcode Call Number Location Status
2107003432T55094T550942021Central Library (Referens)Available but not for loan - Not for Loan
Detail Information
Series Title
-
Call Number
T550942021
Publisher
Indralaya : Prodi Ilmu Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam.,
Collation
xiv, 110 hlm,: ilus.; 29 cm
Language
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Classification
518.107
Content Type
Text
Media Type
-
Carrier Type
-
Edition
-
Subject(s)
Algoritma genetika
Prodi Ilmu Matematika
Specific Detail Info
-
Statement of Responsibility
Other version/related

No other version available

File Attachment
Comments
You must be logged in to post a comment