The Sriwijaya University Library

  • Home
  • Information
  • News
  • Help
  • Librarian
  • Login
  • Member Area
  • Select Language :
    Arabic Bengali Brazilian Portuguese English Espanol German Indonesian Japanese Malay Persian Russian Thai Turkish Urdu

Search by :

ALL Author Subject ISBN/ISSN Advanced Search

Last search:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Penerapan Data Mining Menggunakan Metode Clustering Pada Data Penjualan  (Studi Kasus : PT. Oasis Waters International)

Text

Penerapan Data Mining Menggunakan Metode Clustering Pada Data Penjualan (Studi Kasus : PT. Oasis Waters International)

Agnes Meita Apifa - Personal Name;

Penilaian

0,0

dari 5
Penilaian anda saat ini :  

Data mining merupakan pola yang penting atau ekstraksi informasi atau menarik dari data yang ada di database yang besar sehingga menjadi informasi yang sangat berharga. Salah satu metode yang terdapat dalam data mining yang digunakan dalam penelitian ini adalah clustering yang merupakan pengidentifikasian objek-objek yang memiliki kesamaan karakteristik tertentu, dan kemudian menggunakan karakteristik tersebut sebagai centroid atau titik pusat awal. Proses Clustering yang akan dilakukan menggunakan K-Means. Pada penelitian tugas akhir ini penulis akan membuat sebuah sistem penerapan data mining menggunakan metode clustering pada data penjualan studi kasus PT Oasis waters International di cabang Palembang, yang tentunya untuk mempermudah atau untuk mengetahui tingkat penjualan produk pada distributor dari masing- masing produk serta merekomendasikan metode pembayaran yang diberlakukan dari masing- masing distributor untuk meningkatkan penjualan. Adapun hasil dari penerapan sistem ini yaitu dapat membantu PT. Oasis Waters International sebagai gambaran bagi pengambilan keputusan perusahaan dalam rangka mendapatkan pola penjualan produk yang diserahkan kepada distributor, serta metode clustering digunakan untuk mengelompokkan distributor menghasilkan tingkat penjualan yang rendah, sedang dan tinggi. Begitu pula dengan aplikasi yang dibangun dapat mengurangi penumpukan data yang kurang dimanfaatkan sebelumnya.
Kata kunci : Data Mining, Clustering, K-Means, CRISP-DM


Availability

No copy data

Detail Information
Series Title
-
Call Number
005.360 7 Agn p
Publisher
Indralaya : Fak. Ilmu Komputer., 2017
Collation
xiv, 84 hlm. : ilus. ; 30 cm + CD
Language
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Classification
005.360 7
Content Type
-
Media Type
-
Carrier Type
-
Edition
-
Subject(s)
Data mining
Clustering
K-Means
CRISP-DM
Sistem Informasi-Metode Clustering
Program Aplikasi-Data Mining
Specific Detail Info
-
Statement of Responsibility
Agnes Meita Apifa
Other version/related
TitleEditionLanguage
Data Analytics and Management in Data Intensive Domains: 23rd International Conference, DAMDID/RCDL 2021, Moscow, Russia, October 26–29, 2021, Revised Selected Papers1en
File Attachment
Comments

You must be logged in to post a comment

The Sriwijaya University Library
  • Information
  • Services
  • Librarian
  • Member Area

About Us

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Search

start it by typing one or more keywords for title, author or subject

Keep SLiMS Alive Want to Contribute?

© 2025 — Senayan Developer Community

Powered by SLiMS
Select the topic you are interested in
  • Computer Science, Information & General Works
  • Philosophy & Psychology
  • Religion
  • Social Sciences
  • Language
  • Pure Science
  • Applied Sciences
  • Art & Recreation
  • Literature
  • History & Geography
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Advanced Search