Image of KLASIFIKASI PASIEN GAGAL JANTUNG MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES DENGAN PENERAPAN DISKRITISASI

Skripsi

KLASIFIKASI PASIEN GAGAL JANTUNG MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES DENGAN PENERAPAN DISKRITISASI

Penilaian

0,0

dari 5
Penilaian anda saat ini :  

Gagal jantung merupakan masalah kesehatan masyarakat yang banyak ditemukan dan merupakan penyebab kematian nomor satu setiap tahun. Untuk mengklasifikasi gagal jantung, diperlukan data kesehatan yang telah dikumpulkan sebelumnya. Dalam proses pengolahan data tersebut, data mining dapat digunakan karena mampu mengolah data dalam jumlah besar dan berbasis komputer. Salah satu metode klasifikasi yang sering digunakan dalam data mining adalah Naive Bayes. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengklasifikasikan pasien gagal jantung dan mengetahui tingkat akurasi klasifikasi menggunakan metode Naive Bayes dengan menerapkan diskritisasi. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah dataset pasien gagal jantung yang diperoleh dari repositori machine learning UCI dan terdiri dari 299 data dengan 13 variabel. Langkah-langkah yang dilakukan adalah: mendeskripsikan data gagal jantung, melakukan proses diskritisasi, membagi data menjadi data latih dan data uji dengan prinsip k-fold cross-validation (k=5), mengklasifikasikan menggunakan metode Naive Bayes dan mengevaluasi keakuratan model yang dibangun. Akurasi yang diperoleh dari klasifikasi pasien gagal jantung menggunakan metode Naive Bayes dengan penerapan diskritisasi sebesar 71,57%.

Availability
Inventory Code Barcode Call Number Location Status
2107003397T64869T648692021Central Library (REFERENCES)Available but not for loan - Not for Loan
Detail Information
Series Title
-
Call Number
T648692021
Publisher
Inderalaya : Prodi Ilmu Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam.,
Collation
xiii, 45 hlm. : ilus. ; 29 cm
Language
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Classification
519.707
Content Type
Text
Media Type
unmediated
Carrier Type
-
Edition
-
Subject(s)
Prodi Ilmu Matematika
Pasien Jantung
Metode Naive Bayes
Specific Detail Info
-
Statement of Responsibility
Other version/related

No other version available

File Attachment
Comments
You must be logged in to post a comment