Text
Deteksi kematangan buah dengan Segmentasi dan identifikasi warna Menggunakan metode fuzzy sugeno Pada budidaya tomat hidroponik
Hidroponik merupakan salah satu cara alternatif bercocok tanam yang
popular saat ini. Tanaman yang cocok ditanam pada hidroponik adalah tanaman
hortikultura, salah satunya tomat. Untuk memudahkan proses deteksi kematangan
tomat, dibuatlah suatu sistem berbasis pengolahan citra digital. Sistem ini bekerja
secara real-time dengan mendeteksi bentuk lingkaran dari buah tomat
menggunakan Circular Hough Transform. Sistem deteksi ini juga menggunakan
logika Fuzzy sebagai pengambil keputusan dan pengolahan citra digital yang
berfungsi untuk mendeteksi perubahan warna HSV dari citra buah tomat.
Pengujian sistem dilakukan sebanyak 2 kali. Pengujian pertama dilakukan
tanpa mengatur kondisi cahaya. Sistem mampu mendeteksi seluruh buah tomat
dengan hasil kematangan sesuai dengan output fuzzy. Sementara pada pengujian
kedua dilakukan pada dua kondisi cahaya yang berbeda, yaitu terang dan redup.
Hasil pengujian tomat setengah matang dan matang pada kondisi redup cenderung
lebih tinggi dari pada pengujian pada kondisi terang. Sebaliknya untuk tomat yang
belum matang, nilai pada kondisi redup lebih tinggi dibandingkan pada kondisi
terang. Hal ini membuktikan bahwa kondisi cahaya mempengaruhi kinerja sistem.
Keywords : Circular Hough Transform, Digital Image Processing, HSB, Logika
Fuzzy, Segmentasi
No copy data
No other version available