Skripsi

ANALISIS PREDIKSI TERHADAP KEKASARAN PERMUKAAN PADA PROSES PEMBUBUTAN MENGGUNAKAN METODE ANN (ARTIFICIAL NEURAL NETWORK)

---

Penilaian

---

Pada penelitian ini parameter pemotongan meliputi kecepatan potong, gerakan makan dan kedalaman makan. Pahat yang digunakan berbahan karbida, karbida dipilih karena memiliki ketahanan aus yang tinggi. Benda kerja yang digunakan adalah Inconel 625 yang memiliki kandungan baja karbon sekitar 0,43 – 0,5. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah kecepatan potong (Vc), gerak makan (fz) dan kedalaman potong (a). Dengan parameter : kecepatan potong 50, 125, 250 m/s, gerak feeding 0,04, 0,08, 0,12 mm/rev dan kedalaman feeding 0,2, 0,3, 0,4 mm. Benda kerja diproses menggunakan mesin bubut, kemudian hasil dari proses bubut diuji dengan surface roughness tester dengan mengambil Nilai Ra sebagai nilai kekasarannya. Kemudian ketiga nilai Ra tersebut diambil rata-rata sebagai nilai eksperimen Ra. Prediksi kekasaran permukaan dilakukan dengan menggunakan metode jaringan syaraf tiruan. struktur jaringan yang digunakan adalah; 3 input, n hidden layer dan 1 output, algoritma network feed forward backpropagation, fungsi pelatihan dan pembelajaran dengan Levenberg Marquardt, performa menggunakan MSE dan after delivery menghasilkan MSE terendah pada struktur jaringan 3-7-1 dengan prediksi error sebesar 6,614% pada data pelatihan dan data validasi.

---

Availability

No copy data

Detail Information

Series Title

-

Call Number

T554892021

Publisher

Inderalaya : Prodi Teknik Mesin, Fakultas Teknik Universitas Sriwijaya., 2021

Collation

xxv, 31 hlm.: tab.; ilus.; 29 cm

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

621.940 7

Content Type

-

Media Type

unmediated

Carrier Type

unspecified

Edition

-

Subject(s)

Alat Pemutar

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

RIZAL

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment