Text
Sistem Deteksi Serangan Bruteforce Pada Ssh Server Menggunakan Honeypot Dengan Metode Naive Bayesian Classifier (NBC)
Sistem Deteksi Serangan Bruteforce Pada Ssh Server Menggunakan Honeypot Dengan Metode Naive Bayesian Classifier (Nbc)
Honeypot Merupakan Sebuah Sistem Yang Menyediakan Keamanan Untuk Server
Data Yang Sengaja Dibuat Untuk Dijadikan Sebagai Target Serangan. Honeypot Akan
Merekam Segala Informasi Dari Penyerang Sehingga Aktivitas Penyerang Dapat Diamati
Dan Dianalisa. Honeypot Terdiri Dari Tiga Level Tergantung Dari Fungsinya. Penelitian Ini
Menggunakan Honeypot Dengan Level Medium Interaction Honeypot Yaitu Kippo
Honeypot. Honeypot Akan Diimplementasikan Untuk Mendeteksi Serangan
Bruteforceattack Yang Diarahkan Ke Server. Serangan Bruteforce Akan Mencoba
Melakukan Kombinasi Username Dan Password Untuk Dapat Masuk Ke Dalam Sistem
Server. Honeypot Akan Mencatat Segala Koneksi Yang Dilakukan Dengan Penyerangan
Bruteforce Attack Saat Penyerang Mencoba Untuk Login Ke Dalam Server. Data Yang
Dicatat Honeypot Ditampilkan Dalam Bentuk File Log, Grafik Dan Tabel. Penggunaan
Metode Naïve Bayesian Classifier (NBC) Yang Diimplementasikan Pada Honeypot Akan
Mengklasifikasikan Jenis Log Yang Normal Dan Serangan Yang Dicatat Honeypot.
Honeypot Akan Mengeluarkan Alert Jika Log Yang Telah Diklasifikasikan Naïve Bayes
Bernilai 0 Maka Akan Terdeteksi Normal Dan Jika Bernilai 1 Akan Terdeteksi Sebagai
Serangan. Dengan Menggunakan Metode Naïve Bayesian, Log Yang Dicatat Honeypot
Berhasil Diidentifikasikan Apakah Koneksi Tersebut Berupa Serangan Atau Bukan Dan
Sistem Honeypot Berhasil Mencegah Serangan Bruteforce Yang Dilakukan Penyerang
Untuk Masuk Ke Dalam Server.
Kata Kunci: Honeypot, Bruteforce Attack , Naïve Bayesian Classifier (NBC)
No copy data
No other version available