Text

Model peramalan tingkat inflasi bulanan indonesia berdasarkan indeks harga konsumen menggunakan metode adaptive neuro fuzzy inference system (anfis)

---

Penilaian

---

Kestabilan perekonomian dapat dilihat dari laju inflasi, ketika inflasi tinggi stabilitas ekonomi akan terganggu karena masyarakat tidak mampu lagi membeli berbagai kebutuhan hidupnya. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan tingkat inflasi bulanan Indonesia berdasarkan indeks harga konsumen menggunakan metode ANFIS. Data yang digunakan bersumber dari BPS. Data pada periode Januari 2006 sampai Agustus 2014 digunakan untuk proses pembelajaran ANFIS, sedangkan data pada periode Agustus 2014 sampai Agustus 2015 digunakan untuk uji validasi. Kurva Triangular, kurva Trapezoidal, kurva Phi, dan kurva Gaussian adalah fungsi keanggotaan yang digunakan. Tingkat akurasi peramalan yang digunakan adalah MAPE, RMSE dan grafik. Berdasarkan hasil penelitian, pemodelan ANFIS yang terbaik yaitu fungsi keanggotaan Triangular dengan model 3 input. Hasil peramalan dengan nilai aktual diperoleh nilai MAPE sebesar 10,47 %, nilai RMSE sebesar 0,55 serta tren dari model 3 input lebih mengikuti tren nilai aktual daripada model 2 input. Berdasarkan nilai MAPE sebesar 1,59 % dan nilai RMSE sebesar 0,69 dari fungsi keanggotaan Triangular dengan pemodelan 2 input menunjukkan bahwa peramalan dengan metode ANFIS memiliki tingkat kesalahan yang relatif kecil.
Kata Kunci : Model Peramalan, Tingkat Inflasi Bulanan Indonesia, ANFIS, Fungsi
Keanggotaan, MAPE, RMSE

---

Availability

No copy data

Detail Information

Series Title

-

Call Number

-

Publisher

Inderalaya : ., 2017

Collation

xvi, 90 hlm, : ilus

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

NONE

Content Type

-

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

Model Peramalan, Tingkat Inflasi Bulanan Indonesia

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

-

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment