Skripsi

PENERAPAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR & METODE WEIGHTED PRODUCT DALAM PENENTUAN JURUSAN SEKOLAH MENENGAH ATAS DI SMAN 3 RANTAU UTARA

---

Penilaian

---

Pendidikan sekolah menengah atas di Indonesia terbagi atas beberapa jurusan yang telah ditentukan oleh kementrian pendidikan. Jurusan nantinya juga dapat memberikan pengaruh terhadap siswa saat akan melanjutkan pendidikan ke jenjang universitas. Maka dari itu siswa harus ditempatkan pada jurusan yang sesuai dengan kemampuan dan keinginannya agar dapat menyelesaikan masa pendidikan dengan baik. Untuk membantu pihak sekolah dalam memberikan saran terhadap pembagian jurusan siswa dan memberikan hasil yang lebih akurat maka penulis melakukan penelitian dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbor yang akan melakukan pengklasifikasian terhadap siswa agar terklasifikasi menjadi siswa jurusan IPA dan jurusan IPS. K-Nearest Neighbor digunakan karena dapat mengklasifikasi data testing siswa pada kasus angkatan 2020 dengan mengadaptasi solusi dari data training siswa pada kasus angkatan 2019 berdasarkan data yang dimiliki. Selanjutnya, agar data siswa yang telah terklasifikasi dapat diurutkan berdasarkan nilai terbaik untuk dapat dilakukan pembagian kelas sesuai dengan hasil urutan siswa di setiap jurusan maka digunakan metode Weighted Product. Metode Weighted Product melakukan pengurutan data siswa berdasarkan nilai kriteria yang memiliki nilai bobot yang berbeda. Penelitian dilakukan dengan menggunakan 100 data siswa yang terbagi menjadi 75% data training dan 25% data testing. Hasil pada penelitian ini memberikan nilai akurasi tertinggi terhadap metode K-Nearest Neighbor dengan menggunakan kofigurasi nilai k sebesar 88% dan nilai akurasi sebesar 84% untuk menggunakan metode Weighted Product. Berdasarkan hasil penelitian telah dibangun perangkat lunak yang dapat membantu memberikan saran dalam melakukan klasifikasi jurusan dan perangkingan data siswa di SMAN 3 Rantau Utara. Kata Kunci: Jurusan, K-Nearest Neighbor, Sekolah Menegah Atas, Weighted Product.

---

Availability

Inventory Code	Barcode	Call Number	Location	Status
2107002684	T56069	T560692021	Central Library (Referens)	Available but not for loan - Not for Loan

Detail Information

Series Title

-

Call Number

T560692021

Publisher

Inderalaya : Prodi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya., 2021

Collation

xv, 72 hlm,: ilus.; 29 cm

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

004.07

Content Type

Text

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

Pemrosesan Data, Teknik Informatika
Prodi Teknik Informatika

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

MURZ

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment