Skripsi
SISTEM REKOMENDASI BUKU MENGGUNAKAN ITEM-BASED CLUSTERING HYBRID METHOD (ICHM)
Buku merupakan salah satu sumber informasi yang mampu membuka wawasan pembaca untuk mengetahui banyak hal. Untuk mendapatkan buku yang sesuai dengan yang diinginkan, diperlukan sebuah sistem yang dapat merekomendasikan buku untuk dibaca selanjutnya. Item-based clustering hybrid method(ICHM) membangun group rating matriks berdasarkan atribut yang dimiliki item rating dan membaginya menjadi beberapa klaster. Pembangunan klaster ini meningkatkan performa dari metode collaborative filtering dalam fase perhitungan nilai similarity. Penelitian ini menggunakan Mean Absolute Error (MAE) sebagai tolak ukur error. Hasil pengujian ini menghasilkan nilai MAE rata-rata 0,7586969 dengan standar deviasi 0,01756852. Hal ini membuktikan bahwa ICHM menghasilkan nilai MAE yang lebih baik dari penelitian sebelumnya yang menghasilkan MAE 2,069 dengan dataset yang sama. Selain itu, penambahan jumlah buku pada sistem mengakibatkan perbedaan waktu eksekusi setiap skenario dengan signifikan
Inventory Code | Barcode | Call Number | Location | Status |
---|---|---|---|---|
2107002728 | T40359 | T403592021 | Central Library (Referens) | Available but not for loan - Not for Loan |
No other version available