Skripsi
KLASIFIKASI MALWARE RANSOMWARE BERBASIS TEKNIK SELEKSI FITUR DENGAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR
Malware adalah sebuah perangkat lunak yang dibuat dengan tujuan memasuki dan terkadang merusak sistem komputer, jaringan, ataupun server tanpa diketahui oleh pemiliknya, Ransomware merupakan jenis malware tertentu yang akan menuntut tebusan finansial dari korban dengan cara mengancam akan mempublikasikan, menghapus, atau juga menahan akses ke data pribadi yang penting. Pada penelitian ini akan melakukan klasifikasi terhadap malware ransomware berjenis lockerpin dengan berbasis teknik seleksi fitur dan menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor. Teknik Correlation dan Univariate yang akan digunakan untuk tahap seleksi fitur yang kemudian akan di ambil fitur-fitur yang terbaik dan relevan. Dari hasil tersebut akan di lanjutkan dengan proses klasifikasi dengan menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor, dengan melakukan 3 percobaan. Hasil yang didapatkan pada percobaan pertama Correlation 97,83% untuk Univariate 97,87%, percobaan kedua correlation 98,37% untuk univariate 98,80% dan percobaan ketiga correlation 98,80% untuk univariate 98,82%.
Inventory Code | Barcode | Call Number | Location | Status |
---|---|---|---|---|
2107002596 | T56068 | T560682021 | Central Library (Referens) | Available but not for loan - Not for Loan |
No other version available