Skripsi

PENENTUAN SASARAN DISKON MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING PADA MODEL RFM DI PT ESA BUANA HUSADA PALEMBANG

---

Penilaian

---

Persaingan yang ketat di bidang bisnis memotivasi setiap perusahaan untuk mengelola pelayanan terhadap konsumen tetap (pelanggan) secara maksimal. Meningkatkan kesetiaan pelanggan dengan mengelomppokkan pelanggan menjadi beberapa kelompok dan menentukan strategi pemasaran yang tepat dan efektif untuk setiap kelompok. Penelitian ini bertujuan untuk mengusulkan penentuan sasaran diskon secara tepat yang dapat meningkatkan loyalitas pelanggan di PT Esa Buana Husada Palembang. Pengelompokan pelanggan menggunakan teknik data mining dengan metode CRISP DM yang dibagi menjadi enam fase, yaitu pemahaman bisnis (business understanding), pemahaman data (data understanding), persiapan data (data preparation), permodelan (modeling), evaluasi (evaluation), dan penerapan (deployment). Pembentukan cluster ini menggunakan metode k-means clustering dan didasarkan pada model RFM. Hasil penelitian ini nantinya akan didapatkan kelompok (cluster) pelanggan terbaik yang layak diberikan diskon guna mempertahankan loyalitasnya.

---

Availability

Inventory Code	Barcode	Call Number	Location	Status
2107002304	T50762	T507622021	Central Library (REFERENCES)	Available but not for loan - Not for Loan

Detail Information

Series Title

-

Call Number

T507622021

Publisher

Inderalaya : Prodi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya., 2021

Collation

xi, 41 hlm. : ilus. ; 29 cm

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

005.740 7

Content Type

Text

Media Type

unmediated

Carrier Type

unspecified

Edition

-

Subject(s)

Prodi Sistem Informasi
Data File-file

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

Win

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment