Skripsi

SISTEM KLASIFIKASI SERANGAN DDOS HTTP FLOOD DENGAN METODE LONG SHORT TERM MEMORY (LSTM)

---

Penilaian

---

Distributed Denial of Service (DDoS) merupakan serangan yang dapat mengganggu lalu lintas sebuah jaringan dengan memanfaatkan mesin zombie yang dikendalikan oleh penyerang. Serangan HTTP Flood dilakukan dengan mengeksploitasi permintaan HTTP GET dan HTTP POST ke target yang diserang. Pada penelitian ini menggunakan dataset CSE-CIC-IDS 2018 yang berasal dari University Of New Brunswick (UNB). Digunakan algoritma seleksi fitur Correlation-based Feature Selection (CFS) untuk mendapatkan fitur penting pada proses klasifikasi. Selain itu, digunakan algoritma Long Short Term Memory (LSTM) untuk mengklasifikasikan serangan DDoS HTTP Flood. Hasil pada penelitian ini menunjukkan bahwa Long Short Term Memory (LSTM) dengan memanfaatkan algoritma fitur seleksi Correlation-based Feature Selection (CFS) dapat melakukan klasifikasi serangan DDoS HTTP Flood dengan cukup baik dengan hasil akurasi sebesar 99.97%, sensitivitas sebesar 99.96%, spesifitas sebesar 99.95%, presisi sebesar 99,91%, F1-Score sebesar 99.93%

---

Availability

Inventory Code	Barcode	Call Number	Location	Status
2107002541	T50944	T509442021	Central Library (Referens)	Available but not for loan - Not for Loan

Detail Information

Series Title

-

Call Number

T509442021

Publisher

Inderalaya : Prodi Sistem Komputer, Fakultas Ilmu Komputer Uniersitas Sriwijaya., 2021

Collation

viii, 56 hlm,: ilus.; 29 cm

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

005.840 7

Content Type

Text

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

Malware-Virus Komputer
Prodi Sistem Komputer

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

MURZ

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment