Image of SEGMENTASI PEMBULUH DARAH RETINA PADA PENYAKIT DIABETIC RETINOPATHY MENGGUNAKAN METODE RESNET CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

Skripsi

SEGMENTASI PEMBULUH DARAH RETINA PADA PENYAKIT DIABETIC RETINOPATHY MENGGUNAKAN METODE RESNET CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

Penilaian

0,0

dari 5
Penilaian anda saat ini :  

Retina merupakan bagian terpenting yang ada pada mata manusia. Pada Penelitian yang saya lakukan saya melakukan segmentasi pada pembuluh darah retina. Langkah pertama yang harus dilakukan adalah merubah image asli menjadi grayscale image menggunakan metode Split RGB. Hanya Green Channel saja yang diambil dan akan digunakan pada langkah selanjutnya, yaitu CLAHE. Metode CLAHE digunakan untuk meningkatkan kontras pada gambar dari image retina. Setelahnya akan dilakukan augmentai data. Image Retina akan di segmentasi menggunakan metode ResNet Convolutional Neural Network menggunakan dataset DRIVE. Metode yang diajukan menghasilkan rata-rata nilai untuk Accuracy sebesar 95.55%, Sensitivity 65.06%, Specificity 98.52%, Precision 81.21%, dan F1 Score 72.21%.

Availability
Inventory Code Barcode Call Number Location Status
2107002538T51577T515772021Central Library (Referens)Available but not for loan - Not for Loan
Detail Information
Series Title
-
Call Number
T515772021
Publisher
Inderalaya : Prodi Sistem Komputer, Fakultas Ilmu Komputer Uniersitas Sriwijaya.,
Collation
xiv, 43 hlm,: ilus.; 29 cm
Language
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Classification
005.707
Content Type
Text
Media Type
-
Carrier Type
-
Edition
-
Subject(s)
Prodi Sistem Komputer
Data Sistem Komputer
Specific Detail Info
-
Statement of Responsibility
Other version/related

No other version available

File Attachment
Comments
You must be logged in to post a comment