Skripsi

SISTEM KLASIFIKASI SERANGAN SQL INJECTION & XSS PADA RAMA REPOSITORY DENGAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)

---

Penilaian

---

RAMA repository merupakan tempat penyimpanan paparan hasil penelitian nasional baik berbentuk tugas akhir proyek mahasiswa (Diploma), skripsi (S1), tesis (S2), disertasi (S3) maupun laporan penelitian lainnya. Hal ini membuat RAMA repository rentan terhadap serangan database online diantaranya injeksi SQL dan XSS. Serangan injeksi SQL merupakan serangan database online diurutan pertama, dimana penyerang mengubah kueri SQL yang dikirim oleh pengguna dan menyuntikkan kueri SQL berbahaya kedalamnya. Sedangkan serangan XSS dilakukan dengan mencuri sumber daya web browser seperti cookie dari akun pengguna agar dapat mengakses informasi sensitive pada aplikasi web. Penelitian ini mengusulkan algoritma Correlation Feature Selection (CFS) untuk memilih fitur terbaik dan algoritma Supprot Vector Machine (SVM) untuk melakukan pengklasifikasian serangan injeksi SQL dan XSS pada data RAMA repository dengan menggunakan 4 kernel yaitu kernel linear, RBF, polynomial dan sigmoid. Berdasarkan hasil pengujian, kernel RBF menghasilkan performa paling baik dalam melakukan pengklasifikasian dengan tingkat akurasi sebesar 99.35%, presisi 99.33%, recall 99.35% dan f1-score 99.34%.

---

Availability

Inventory Code	Barcode	Call Number	Location	Status
2107002434	T50967	T509672021	Central Library (Referens)	Available but not for loan - Not for Loan

Detail Information

Series Title

-

Call Number

T509672021

Publisher

Inderalaya : Prodi Sistem Komputer, Fakultas Ilmu Komputer Uniersitas Sriwijaya., 2021

Collation

xiv, 48 hlm,: ilus.; 29 cm

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

005.840 7

Content Type

Text

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

Prodi Sistem Komputer
Malware, Virus Komputer

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

MURZ

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment