Skripsi

DETEKSI LUBANG PADA SEPTUM JANTUNG ANAK MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DENGAN ARSITEKTUR YOLO

---

Penilaian

---

Penyakit jantung bawaan adalah penyakit yang menyebabkan kematian paling umum pada negara berkembang dan maju. Dalam dunia medis penyakit jantung bawaan bisa dilihat menggunakan Ultrasonografi (USG). Penyakit jantung bawaan umumya adalah Cacat septum pada jantung (lubang pada jantung). Posisi lubang pada jantung pada penelitian ini terfokus pada lubang setiap kelasnya, atrial septal defect (ASD) lubang yang berada diantara atrium kanan dan kiri. Ventricular septal defect (VSD) lubang yang ada diantara ventrikel kanan dan kiri. Atrioventricular septal defect (AVSD) lubang yang berada di atas maupun di bawah katub. Metode yang digunakan adalah You Only Look Once (YOLO). Model terbaik didapatkan dengan mengatur learning rate, epoch dan batch size yang telah di tingkatkan, dari model yang terbaik didapatkan hasil untuk ASD dengan IoU 68.06%, Map 92.48%, VSD dengan IoU 51.70%, Map 64.83%, dan AVSD dengan IoU 41.08 % , Map 48.09%.

---

Availability

Inventory Code	Barcode	Call Number	Location	Status
2107002428	T52421	T524212021	Central Library (Referens)	Available but not for loan - Not for Loan

Detail Information

Series Title

-

Call Number

T524212021

Publisher

Inderalaya : Prodi Sistem Komputer, Fakultas Ilmu Komputer Uniersitas Sriwijaya., 2021

Collation

xiii, 49 hlm,: ilus.; 29 cm

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

005.707

Content Type

Text

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

Prodi Sistem Komputer
Data Sistem Komputer

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

MURZ

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment