Skripsi
KLASIFIKASI SERANGAN SMURF DENIAL OF SERVICE DENGAN METODE ITERATIVE DICHOTOMISER 3 (ID3)
Denial of Service (DoS) adalah teknik serangan yang sering dilakukan oleh attacker yang bertujuan untuk melumpuhkan kemampuan sistem. Serangan dari Denial of Service (DoS) merupakan ancaman yang serius dalam jaringan saat ini, Serangan Smurf merupakan serangan yang dapat memanfaatkan IP dari Host target sebagai sumber ICMP Request, serta mendapat keuntungan terhadap protokol jaringan paket ICMP. Pada kasus ini peneliti menggunakan metode dari Supervised Learning algoritma Iterative Dichotomiser 3 (ID3) yang membentuk suatu model Tree, metode ini akan menghasilkan nilai Entropy sebagai sampel hasil pengujian pada Node. Pada penelitian ini ada 5 skenario yang dilakukan terhadap 2 kelas serangan yang berbeda dan 1 kelas serangan normal dengan jumlah 10 model ID3 dan menggunakan 2 Hyperparameter Min Sample Leaf 100000 dan Hyperparameter Max Leaf Nodes dengan nilai Leaf 3 dari teknik Pruning Decision Tree Learning. Dari 10 model ID3 yang diuji coba, model terbaik diperoleh dengan 50% data uji dari Max Leaf Nodes 3 dan 80% data uji dari Min Sample Leaf Nodes 100000. Model ID3 memiliki evaluasi tertinggi pada skenario 2 kelas serangan DoS Hyparameter Max Leaf Nodes 3 dengan nilai Sensitivitas 99,979%, Presisi 99,933%, Spesifisitas 99,989%, Akurasi 99,982% dan F1 99,956%.
Inventory Code | Barcode | Call Number | Location | Status |
---|---|---|---|---|
2107002423 | T48206 | T482062021 | Central Library (Referens) | Available but not for loan - Not for Loan |
No other version available